|
||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Статистичні функціїЛИНЕЙН (відомі_значення_Y; відомі_значення_х; конст; статистика). Результат – це оцінка параметрів лінійної регресії та регресійна статистика. Для цього треба: 1) відмітити поле, де буде знаходитись результат розміром (k + 1) ´ 5, або m1 ´ 5; m1 = k + 1 2) ввійти у "майстер функцій f ". У категоріях вибираємо "статистична", а в функціях – ЛИНЕЙН. Вводимо адреси значень Y, х та значення константи і статистики; 3) для того, щоб отримати на екрані результат, натискаємо спершу клавішу F2, а потім Ctrl+Shift+Еnter. Ця функція застосовує метод найменших квадратів, щоб визначити оцінки параметрів a лінійної регресії: або де значення Y (залежні) є функцією значення X (незалежного); А — вектор значень кутового коефіцієнта підсумовуючої прямої, яка найкраще апроксимує наявні дані; А 0 — абсциса точки перетину прямої з віссю Y. Функція може додатково обчислювати регресійну статистику (рис. 5). «Відомі значення Y» — множина значень Y. Якщо масив Y має один стовпець, то кожний стовпець масиву «відомі_значення_х» інтерпретуються як окрема змінна. Якщо масив «відомі_значення_Y» має один рядок, то кожний рядок «відомих значень х» інтерпретується як окрема змінна. «Відомі_значення_х» — множина значень х, що враховує або одну (парна регресія), або кілька змінних (множинна регресія). Якщо «відомі_значення_х» пропустили, то вважається, що це масив {1; 2; 3;...} такого самого розміру, як n «відомих_значень Y». «Конст» — логічне значення. Якщо «конст» має значення «ложь», то a 0 беруть таким, що дорівнює нулю: значення aдобирають так, щоб виконувалася рівність Y = ХА (модель без вільного члена). Якщо «конст» має значення «истина», то a 0 обчислюється традиційно (модель з вільним членом). «Статистика» — логічне значення, яке вказує, чи потрібно обчислювати додаткову статистику за регресією. Якщо «статистика» має значення «истина», то функція ЛИНЕЙН обчислює додаткову регресійну статистику у вигляді масиву (див. рис. 5).
Рис. 5. Статистика функції ЛИНЕЙН де – оцінка параметра , j=1..k; – оцінка вільного члена регресії; – стандартна похибка оцінки параметра a1; R2 – коефіцієнт детермінації; – стандартна похибка залишків; F — F-критерій. Ступінь свободи дорівнює (n - m), де n — кількість спостережень, m — кількість змінних у моделі; це значення необхідне для визначення табличного значення F-критерію. —сума квадратів відхилення, що пояснюється регресією; — сума квадратів відхилення, що пояснюється похибкою u. Якщо статистика має значення «ложь» чи її пропустили, то функція ЛИНЕЙН обчислює лише коефіцієнти aj та константу a0. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |