|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Контрольные задания1. По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость объема реализации (у) от размера торговой площади () и товарных запасов (). Были получены следующие варианты уравнений регрессии: 1. у=25+15 2. у=42+27 3. у=30+10 +8 (2,5) (4,0) 4. у=21+14 +20 +0,6 (5,0) (12,0) (0,2) В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии. 1. Проанализируйте тесноту связи результата с каждым из факторов. 2. Выберите наилучшее уравнение регрессии, обоснуйте принятое решение.
2. Для изучения рынка жилья в городе по данным о 46 коттеджах было построено уравнение множественной регрессии6 У= 21,1-6,2 +0,95 +3,57 ; (1,8) (0,54) (0,83) где у – цена объекта, тыс. долл.; - расстояние до центра города, км; - полезная площадь объекта, кв. м; - число этажей в доме, ед.; - коэффициент множественной детерминации. В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии. 1. Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии в генеральной совокупности равен нулю. 2. Проверьте гипотезу о том, что коэффициент в генеральной совокупности равен нулю.
3. Исходные данные для выявления тенденции себестоимости добычи нефти и газа представлены в таблице.
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения МНК для их изучения. 2. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции. 3. Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл. 4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Сравнить значения скорректированного и нескорректированного коэффициентов множественной детерминации. 5. Рассчитать точечную оценку прогноза себестоимости добычи 1т нефти и попутного газа по полученной регрессионной модели на 16, 17, 18 временной интервал. 6. Для каждого фактора корреляционно-регрессионной модели построить тренд и осуществить прогноз на 16, 17, 18 временной интервал.
4. Построить математическую модель рынка арендных ставок в зависимости от двух факторных признаков: · местоположения объекта аренды; · его состояния
5. Руководство фабрики заинтересовано в построении модели того, чтобы предсказать реализацию одной из своих уже долго существующих торговых марок. Были собраны следующие данные.
1. Осуществить отбор факторов для включения в регрессионную модель. 2. Определить уравнение регрессии и прогнозировать объем реализации на январь-июнь следующего года.
6. По исходным технико-экономическим показателям транспорта газа оценить тесноту связи между параметрами. Определить уравнение регрессии. Спрогнозировать параметры на 5 лет.
3. Исходные данные для выявления тенденции себестоимости добычи нефти и газа представлены в таблице.
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения МНК для их изучения. 2. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции. 3. Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл. 4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Сравнить значения скорректированного и нескорректированного коэффициентов множественной детерминации. 5. Рассчитать точечную оценку прогноза себестоимости добычи 1т нефти и попутного газа по полученной регрессионной модели на 16, 17, 18 временной интервал. 6. Для каждого фактора корреляционно-регрессионной модели построить тренд и осуществить прогноз на 16, 17, 18 временной интервал. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |