|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Среднее значение признакаПостроение вариационного ряда Разберем на конкретном примере построение вариационного ряда. Пример. При взвешивании 50 спортсменов получены следующие данные (в кг): 58 50 53 53 50 61 58 58 57 52 49 51 63 55 50 57 66 46 60 53 58 53 50 54 50 51 67 47 52 47 47 54 59 54 53 57 52 50 46 56 42 55 52 57 54 56 50 59 49 54 Для составления вариационного ряда необходимо: 1. Найти в учетах данных максимальное (max) и минимальное (min) значения признака. Разница между максимальным и минимальным значениями признака (варианта) – это размах изменчивости признака (lim = max–min). 2. Исходя из объема выборки и размаха изменчивости, выбрать оптимальное число классов (k) для проведения группировки. Число наблюдений Число классов 40–60 6–10 61–100 7–10 101–200 9–12 201–500 12–17 В нашем примере число измерений равняется 50. Значит, число классов должно быть в пределах 6–10. В этих пределах подбирать число классов следует таким образом, чтобы величина классового промежутка была удобной для подсчета и, желательно, оканчивалась на цифру 5 или 0. 3. На основании выбранного количества классов и размаха изменчивости признака установить величину классового промежутка (i), т.е. величину, на которую один класс должен отличаться от другого:
Статистические показатели для характеристики совокупности Среднее значение признака Полученные при проведении обследования данные характеризуют каждую особь совокупности в отдельности. Нас же интересуют, в первую очередь, наиболее общие свойства этой совокупности. Чтобы их установить, данные обрабатывают статистически. Основная задача статистической обработки наблюдений – нахождение ряда показателей, характеризующих в обобщенном виде свойства данной совокупности. Одним из таких показателей является средняя арифметическая, характеризующая среднее значение признака. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |