АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Построением интервалов для 2:00 ночи

Читайте также:
  1. ВЫЧИСЛЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
  2. Доверительных интервалов при проверке значимости коэффициента регрессии?
  3. Количественная и качественная величина интервалов
  4. Метод доверительных интервалов (ДИ).
  5. Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функций регрессии. Доверительный интервал для параметров регрессионной модели.
  6. Подробное описание сложных участков с указанием временных интервалов (Автор: Кузнецова Ира)

Рисунок 9 – Абсолютные частоты с самостоятельным

Построением интервалов для 2:00 ночи

По данным двум диаграммам видно, что в 2 часа ночи газ потребляют больше всего в размере от 3,5 тыс. куб. м. до 3,9 тыс. куб. м.

 

Диаграмма с самостоятельным построением интервалов включает большее количество интервалов, тем самым она показывает исходную информацию более подробно и показывает скрытые на первой диаграмме подъемы и спады диаграммы. Общее у этих двух диаграмм то, что они обе отражают динамику одного и того же показателя.

Диаграммы строят для быстрой оценки соотношения нескольких величин. С помощью диаграмм удобно отображать характер или общую тенденцию развития явления или явлений. Столбчатые диаграммы в основном используются для наглядного сравнения полученных статистических данных или для анализа их изменения за определённый промежуток времени.

Нарисуем графики гистограмм с относительными частотами; опишем, чем отличаются графики с абсолютными и относительными частотами:

Таблица 6 – Относительные частоты

Для стабильной части

Относительные частоты
Тыс. куб. м. Частота
2,3  
2,516667 0,0114094
2,733333 0,0201342
2,95 0,0281879
3,166667 0,014094
3,383333 0,0704698
3,6 0,2671141
3,816667 0,347651
4,033333 0,1765101
4,25 0,042953
4,466667 0,0154362
4,683333 0,0033557

Рисунок 10 – Относительные частоты для стабильной части ряда

По данной диаграмме видно, что в рассматриваемый период примерно 35% значений газопотребления составляет 3,8 тыс. куб. м., примерно 26% 3,6 тыс. куб. м. и примерно 18% 4 тыс. куб. м.

 

Таблица 7 – Относительные частоты

Для 2:00 ночи

Относительные
Карман Частота
0,8  
1,322222222 0,0235849
1,844444444 0,0754717
2,366666667 0,0566038
2,888888889 0,1367925
3,411111111 0,1509434
3,933333333 0,3396226
4,455555556 0,0801887
4,977777778 0,0566038
7,277777778 0,0801887

Рисунок 11 – Относительные частоты для 2:00 ночи

По данной диаграмме видно, что в 2:00 ночи примерно 34% значений газопотребления находятся в интервале от 6 тыс. куб. м. до 7 тыс. куб. м.

 

График с относительными частотами отличается от графика с абсолютными частотами тем, что по оси y откладывается процентное соотношение. График с относительными частотами показывает, сколько процентов чисел из данного ряда входят в тот или иной интервал.

Нанесем график плотности нормального распределения на одну из гистограмм, объясним на какую это возможно сделать и сделаем выводы:

Рисунок 12 – Плотность нормального распределения


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)