АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функций регрессии. Доверительный интервал для параметров регрессионной модели

Читайте также:
  1. D. Определение звука в слове (начало, середина, конец слова)
  2. I Этап. Определение проблемы
  3. I. Расчет параметров железнодорожного транспорта
  4. I.2. Определение расчетной длины и расчетной нагрузки на колонну
  5. II. Расчет параметров автомобильного транспорта.
  6. III. Анализ изобразительно-выразительных средств, определение их роли в раскрытии идейного содержания произведения, выявлении авторской позиции.
  7. III. Расчет параметров конвейерного транспорта.
  8. IV. Определение победителей.
  9. SDRAM: Определение
  10. Абсолютные и относительные показатели силы связи в уравнениях парной регрессии.
  11. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  12. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляции

коэффициент регрессии b и гипотетическое значение будут несовместимы, если выполняются условия: или ,т.е если величина удовл. двойному неравенству: (1). любое гипотетическое значение , кот, удовл. (1) будет автоматически совместимо с оценкой b. Множество всех этих значений, определенный как интервал между верхней и нижней границей неравенства наз. Доверительный интервал

Несмещенность коэффициентов регрессии. Точность коэффициентов регрессии.

Несмещенность коэффициента регрессии. на осн: м. доказать что b будет являться несмещенной оценкой β, если выполняется 4 усл. Гаусса-Маркова(M(xi*Ei)=0)

β-const, т.к x – неслучайная величина, считаем что var(x) –величина известная, Cov(x,E)=0, получаем:

точность коэффициентов регрессии: ,

дисперсии a и b пропорциональны дисперсии остаточного члена . Чем больше фактор случайности, тем хуже будет оценка, при прочих равных условиях.

Стандартные ошибки коэффициентов регрессии

, ; (2). Исп. (1) и (2) м. получить оценки теоретических дисперсий для a и b:

- стандартные ошибки коэффициентов регрессии

7. оценка дисперсии возмущений

несмещенная оценка s2 дисперсии возмущений s2 определяется по формуле

10. Доверительный интервал для генеральной дисперсии. Доверительный интервал для генеральной дисперсии s2 на уровне значимости a определяется по формуле.

 

Функция спроса. Производственная функция Кобба—Дугласа и ее свойства: эластичность выпуска продукции, эффект от масштабов производства, прогнозируемые доли производственных факторов.

Реальный объем выпуска (Y), капитальные затраты (К) и затраты труда (L)

Y/L = A(K/L)α v(включая случайный член v). В этой форме функция может быть интерпретирована как соотношение выпуска на одного работника к капитальным затратам на одного работника, и теперь мы проведем ее линеаризацию, взяв логарифмы:

log {Y/L) = log A + a log (K/L) + log v Формула Кобба—Дугласа, является частным случаем более общей формулы:

Y=AKαLβ vгде показатели эластичности выпуска по затратам капитала и труда не связанымежду собой. Свойства:Эластичность выпуска продукции Эластичность выпуска продукции по капиталу и труду равна соответственноα и β, так как и аналогичным образом легко показать, что (dY/dL)/(Y/L) равно β

Следовательно, увеличение затрат капитала на 1% приведет к росту

выпуска продукции на α %, а увеличение затрат труда на 1%

приведет к росту выпуска на β %. Обе величины α и β находятся между нулем и единицей.

Эффект от масштаба производства Если α и β в сумме >1, то говорят, что функцияимеет возрастающий эффект от масштаба производства (это означает,что если K и L увеличиваются в некот-ой проп-ии, то Y растет в большей пропорций). Если их сумма =1, то это говорит о постоянном эффекте от масштаба производства (Y увел-ся в той же пропорции, что и K и L).

Если их сумма <1, то имеет место убывающий эффект от масштаба производства (Y увеличивается в меньшей проп-ии, чем K и L)

Прогнозируемые доли производственных факторов Если рынок труда имеет конкурентный характер, то

ставка заработной платы (w) будет равна предельному продукту труда :

Следовательно, общая сумма заработной платы (wL) будет равна βY, а доля труда в общем выпуске продукции (wL/Y) составит, постоянную величину β. Аналогичным образом норма прибыли р выражается через dY/dK: и, следовательно, общая прибыль (рК) будет = αY, а доля прибыли будет пост-ой вел-ой α.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)