|
|||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ВЫЧИСЛЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВЦель – познакомить студентов с алгоритмом вычисления доверительных интервалов статистических параметров.
При статистической обработке данных вычисленные средние, коэффициенты вариации, коэффициенты корреляции, критерии различия и другие показатели получают количественные границы доверия, которые обозначают возможные колебания показателя в меньшую и большую стороны в пределах доверительного интервала. Пример 3.1. Распределение кальция в сыворотке крови обезьян, как было установлено ранее, характеризуется следующими выборочными показателями: Генеральная средняя находится с определенной вероятность в интервале:
По таблице «Значения критерия Стьюдента» находим значение
Таким образом, с вероятностью 95%, можно утверждать, что генеральная средняя данного нормального распределения находится между 11,69 и 12,19 мг%. Пример 3.2. Определите границы 95%-ного доверительного интервала для генеральной дисперсии ( Для решения задачи можно воспользоваться следующей формулой:
Находим ошибку выборочной дисперсии по формуле: Воспользуемся формулой и получим:
Более точно доверительный интервал генеральной дисперсии можно построить с применением Чтобы найти доверительные границы генеральной дисперсии с помощью Пример 3.3. Среди 1000 семян пшеницы из поступившей на элеватор партии обнаружено 120 семян зараженных спорыньей. Необходимо определить вероятные границы генеральной доли зараженных семян в данной партии пшеницы. Доверительные границы для генеральной доли при всех возможных ее значениях целесообразно определять по формуле:
Где n – число наблюдений; m – абсолютная численность одной из групп; t – нормированное отклонение. Выборочная доля зараженных семян равна Подставляем имеющиеся данные в формулу:
Отсюда границы доверительного интервала равны Таким образом, с доверительной вероятностью 95% можно утверждать, что генеральная доля зараженных семян находится между 8,1 и 16,3%. Пример 3.4. Коэффициент вариации, характеризующий варьирование кальция (мг%) в сыворотке крови обезьян, оказался равным 10,6% или 0,106. Объем выборки n = 100/ Необходимо определить границы 95%-ного доверительного интервала для генерального параметра Cv. Границы доверительного интервала для генерального коэффициента вариации Cv определяются по следующим формулам:
Зная, что при доверительной вероятности Р = 95% нормированное отклонение (критерий Стьюдента при k =
Таким образом, генеральный коэффициент вариации с доверительной вероятностью 95% лежит в интервале от 9,3 до 12,3%. При повторных выборках коэффициент вариации не превысит 12,3% и не окажется ниже 9,3% в 95 случаях из 100. Вопросы для самоконтроля: 1. Что такое вероятность? 2. Какие вероятности считаются доверительными? 3. Дайте определение терминов «доверительные границы» и «доверительный интервал». 4. Каков доверительный интервал при нормальном распределении с вероятностью 0,95; 0,99? 5. Что такое уровень значимости? Какая связь между уровнем значимости и вероятностью? Можно ли выражать уровень значимости в процентах? 6. На что указывает процентная величина уровня значимости? 7. В каких пределах по отношению к 8. Изменяются ли доверительные границы и доверительный интервал для μ при разных величинах n? Когда надо пользоваться t – распределением Стьюдента?
Поиск по сайту: |
||||||
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (2.868 сек.) |