Окремі коефіцієнти кореляції



Нехай та — випадковівеличини з математичнимсподіванням μ X та μ Y. Їх коефіцієнткореляції позначається як і дорівнює:[1]

де:
— коваріація величин та ,
— стандартневідхилення величин та . Властивості
Якщо X та Y — незалежні, то коефіцієнткореляції дорівнює 0. Зворотнєтвердженняневірне. Коефіцієнткореляціїможедорівнювати 0 навітьякщо Y є функцієювід X. [1]
Завжди виконується нерівність:[1]
.
Причому, тоді і лише тоді, коли , де a та b — сталі.
14. F-критерів Фішера і окремий F-критерій Фішера для рівняння множинної регресії.
Оцінку надійності рівняння регресії в цілому та показника тісноти зв’язку визначає - критерій Фішера:

Для рівняння множинної регресії фактичне значення - критерію Фішера:
.
Таким чином (при ), тобто ймовірність випадково отримати таке значення - критерію не перевищує допустимий рівень значущості . Отже, отримане значення не випадкове, воно сформувалося під впливом істотних факторів, тобто підтверджується статистична значимість усього рівняння та показнику тісноти зв’язку .
2. За допомогою частинних - критеріїв Фішера оцінимо доцільність включення до рівняння множинної регресії фактора після и фактора після за допомогою формул:
;
.
Знайдемо и : ;
.
Маємо:
;
.
Таким чином . Отже, включення в модель фактора після того, як в модель включений фактор статистично недоцільно: приріст факторної дисперсії за рахунок додаткового признака виявляється незначним, несуттєвим; фактор включать в рівняння після фактора не слід.
Якщо поміняти початковий порядок включення факторів в модель та розглянути варіант включення після , то результат розрахунку частинного -критерія для буде іншим. , тобто ймовірність його випадкового формування менше, ніж прийнятий стандарт . Отже, значення частинного -критерія для додаткового включеного фактора не випадкове, являється статистично значимим, надійним, достовірним: приріст факторної дисперсії за рахунок додаткового фактора являється істотним. Фактор повинен бути присутнім в рівнянні, в тому числі в варіанті, коли він додатково включається після фактора . 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Поиск по сайту:
|