|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Вычисления в MS ExcelПример. Известны следующие данные по одному из субъектов Российской Федерации:
1 этап. Спецификация модели. Определим, какой из заданных показателей будет зависимой переменной, а какой – независимой. Так как сбережения в банках – это часть дохода, то совокупные доходы физических лиц обозначим в качестве независимой переменной
Рис. 1.8. Исходные данные в MS Excel
Занесем исходные данные в MS Excel в виде таблицы, состоящей их двух столбцов, в первом расположены значения независимой переменной Мы видим, что точки близко расположены друг к другу и занимают малую часть поля диаграммы. Для этого изменим масштаб осей координат (рис. 1.11) следующим образом: подсвечиваем ось категорий (ось
Рис. 1.9. Построение поле корреляции с использованием точечной диаграммы
Рис. 1.10. Поле корреляции, требующее дополнительной художественной обработки
Рис. 1.11. Корректируем формат оси категорий ( Следующим шагом наносим на поле корреляции прямую После проведенной процедуры поле корреляции примет нужный для дальнейшего анализа вид (рис. 1.14).
Рис. 1.12. Измененное поле корреляции Рис. 1.13. Добавление на диаграмму прямой Рис. 1.14. Поле корреляции подготовлено для анализа
Проверка всех результатов расчетов проводится с использованием пакета анализа: меню Данные – Анализ данных – регрессия (рис. 1.23). Рис. 1.23. Использование меню Анализа данных в MS Excel. Результаты расчетов, проведенных с помощью Пакета анализа, представлены на рис. 1.24. Множественный R – это значение коэффициента корреляции, R-квадрат – коэффициент детерминации. В таблице Дисперсионный анализ F – это значение
Рис. 1.24. Результаты расчетов линейной модели Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |