АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Для решения задачи 2

Читайте также:
  1. I. ГИМНАСТИКА, ЕЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
  2. I. ЗАДАЧИ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ
  3. I. Ситуационные задачи и тестовые задания.
  4. II Съезд Советов, его основные решения. Первые шаги новой государственной власти в России (октябрь 1917 - первая половина 1918 гг.)
  5. II. Основные задачи и функции
  6. II. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ПРИНЦИПЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОИ
  7. II. Цель и задачи государственной политики в области развития инновационной системы
  8. III. Цели и задачи социально-экономического развития Республики Карелия на среднесрочную перспективу (2012-2017 годы)
  9. VI. ДАЛЬНЕЙШИЕ ЗАДАЧИ И ПУТИ ИССЛЕДОВАНИЯ
  10. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ЗАКОН СОХРАНЕНИЯ ИМПУЛЬСА
  11. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ЗАКОН СОХРАНЕНИЯ ЭНЕРГИИ
  12. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА УРАВНЕНИЕ ТЕПЛОВОГО БАЛАНСА

 

Необходимо изучить темы «Обобщающие показатели» и «Показатели вариации».

Во втором и третьем вариантах для решения задачи 2 необходимо уяснить отличия и возможности применения средней арифметической и средней гармонической величины.

Перед решением задачи надо ясно представить себе экономический смысл исходных данных в каждом периоде отдельно, а также тех показателей, которые не известны.

Если в искомом показателе отсутствует числитель, он находится как произведение, и, следовательно, используется средняя арифметическая взвешенная

 

Если в таком показателе отсутствует знаменатель, он находится как частное от деления, и, следовательно, используется средняя гармоническая взвешенная величина

Рассмотрим пример:

Имеются следующие данные о продаже огурцов на трех рынках города за 2 месяца.

Рынки города Август Сентябрь
Цена за 1 кг., руб. Продано, кг. Цена за 1 кг.,руб. Продано на сумму, тыс. руб.
  5,0   6,0 28,2
  5,5   6,5 26,0
  4,5   5,0 30,0

 

Необходимо определить среднюю по трем рынкам цену огурцов в августе и сентябре.

Рассуждаем следующим образом:

по смыслу показателя средняя цена определяется делением стоимости товара на его количество. В августе известна цена 1 кг. огурцов и количество проданных огурцов. Следовательно, неизвестна стоимость товара (числитель). Ее можно найти, умножив цену на количество товара. Следовательно, для нахождения средней по трем рынкам цены 1 кг огурцов надо использовать формулу средней арифметической взвешенной (формула приведена выше), где Х- цена 1 кг. огурцов на каждом рынке, а f- количество огурцов, проданных на каждом рынке. В сентябре - не известно количество проданных огурцов (знаменатель). Его можно найти, разделив стоимость товара на цену 1 кг, следовательно, для нахождения средней по трем рынкам цены 1 кг огурцов следует использовать формулу средней гармонической взвешенной (формула приведена выше), где М- стоимость проданных огурцов на каждом рынке, а Х- средняя цена 1 кг огурцов на каждом рынке.

Решение задачи можно представить в табличной форме:

Рынки города Август Сентябрь
Цена за 1 кг., руб. Продано на сумму, тыс. руб. Количество проданных огурцов, кг. Цена за 1 кг.,руб. Продано на сумму, тыс. руб. Количество проданных огурцов, кг.
  Х f Х ´ f Х М М/Х
  5,0   25,000 6,0 28,2  
  5,5   24,750 6,5 26,0  
  4,5   27,000 5,0 30,0  
Итого Х   76,750 Х 84,2  

 

Средняя цена 1 кг. огурцов в августе

Средняя цена 1 кг. огурцов в сентябре

Следовательно, в сентябре 1 кг. огурцов на рынках города стал дороже в среднем на

5,73 руб. - 4,92 руб. = 0,81 руб.

 

В первом, четвертом, пятом и шестом вариантах для нахождения средней и дисперсии признака, необходимо использовать рациональное решение, т.е. нахождение дисперсии можно упростить, используя формулу:

 

 

В интервальных рядах следует сначала найти середину интервала.

Следует помнить, что середина интервала находится путем суммирования крайних значений в группе и делением этой суммы на 2. Если интервал открытый, для установления его примерной величины ориентируются на ближайший интервал, т.е. для первой группы на интервал второй группы, а для последней группы на интервал предпоследней группы. (Исключение: если воображаемый нижний предел первой группы таким образом получается отрицательный, его принимают равным нулю).

Средняя арифметическая находится по формуле:

а дисперсия по упрощенной:

Все расчеты оформить в виде таблицы.

Для нахождения моды и медианы в интервальном ряду распределения (независимо от того равный интервал группировки или неравный) надо использовать следующие формулы:

где х0- нижняя граница модального интервала, i - величина модального интервала, fmo - частота модального интервала, fmo-1 - частота интервала предшествующего модальному, fmo+1 - частота интервала, следующего за модальным. Место нахождения модального интервала - против наибольшей частоты (f).

 

где х0-нижняя граница медиального интервала, i - величина медиального интервала, Sme-1 - сумма накопленных частот до медианного интервала, fme

частота медианного интервала. Место нахождения медианного интервала – середина ранжированного ряда определяется по формуле накопленной частоты до самой медианы

в какую из накопленных частот группировки войдет это значение - там, против нее, находится медианный интервал. Расчет накопленных частот (S) следует оформить дополнительной графой в таблице.

Рассмотрим пример:

Имеются следующие данные о весе пачек чая при проверке его веса с помощью выборочного наблюдения:

 

Вес пачек чая, гр. Количество пачек чая
47-49  
49-51  
51-53  
53-55  
Итого:  

 

Для нахождения средней и дисперсии делаем расчетную таблицу:

 

Вес пачек чая, гр. Количество пачек (f) Середина интервала (х) X ∙ f X2 ∙ f Накопленная частота S
47-49          
49-51          
51-53          
53-55          
Итого:   Х     Х

 

За таблицей находим:

1.Средню

 

 

2.Дисперсию

 

3. Среднее квадратическое отклонение

4. Коэффициент вариации

Следовательно, вариация признака очень незначительная (3,26%) и найденная средняя может достоверно характеризовать совокупность.

Для нахождения моды сначала определяем модальный интервал.

Модальный интервал находится во второй группе, т.к. здесь наибольшее количество пачек чая (52 пачки).

Следовательно,

Следовательно, в 100 пачках чая больше всего пачек имеющих вес 50 грамм.

Медианный интервал также будет вторым (это совпадение, он может быть и в другой группе, не там, где мода).

т.е. медианное значение веса пачки чая находится между 50-ой и 51-ой граммовой пачкой в ранжированном ряду (упорядоченном).

Тогда

 

(Sme-1=21 пачке, т. к. это количество пачек в группах до медианного интервала. См. Последнюю графу таблицы)

Следовательно, в середине ранжированного ряда находится пачка (пачки) чая, имеющие вес 50,1 грамма.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.)