|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Теорема Куна-Таккера для общей задачи нелинейного программированияРассмотрим общую задачу нелинейного программирования
где – произвольная функция,
не пустое ограниченное замкнутое множество. Нам понадобятся далее понятия множителей Лагранжа и функции Лагранжа для общей задачи нелинейного программирования. Функция Лагранжа для задачи (1) с ограничениями (2) определяется формулой где , - -и - векторы множителей Лагранжа, соответственно. Нам понадобится также понятие условий регулярности для общей задачи нелинейного программирования. Если точка и ограничения являются активными ограничениями, то условие линейной независимости векторов , а также условие линейной независимости векторов называются условиями регулярности ограничивающих функций в точке . Смысл условий регулярности раскрыт в предыдущих параграфах. Теорема 1 (теорема Куна-Таккера). Пусть функции , , имеют непрерывные частные производные в некоторой окрестности точки и пусть эта точка является точкой локального минимума функции . Пусть, кроме того, выполняются условия регулярности ограничивающих функций , в точке . Тогда существуют такие множители Лагранжа , , не все из которых равные нулю одновременно, что для функции Лагранжа точка является стационарной точкой функции, т.е.
Теорема 1 означает, что в ее условиях вместо задачи условной оптимизации (1), (2) можно решать задачу безусловной оптимизации Необходимым условием существования локального минимума этой задачи в некоторой точке является условие (см. Теорему 2.1).
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |