АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Сравнение преимуществ и ограничений мер центральной тенденции

Читайте также:
  1. Анатомо-физиологические особенности центральной и периферической нервной системы у детей.
  2. Аритмии, обусловленные преимущественно нарушением автоматизма.
  3. Брендинг: преимущества, проблемы осуществления.
  4. В данном случае припадки всегда начинаются с клонических судорог левой кисти; следовательно, патологический очаг находится в средней трети правой передней центральной извилины.
  5. В коллективе, где преобладает демократический стиль руководства, преимущественно используются ________ методы управления
  6. В отличие от почек, которые выводят с мочой из организма преимущественно нейтральные соли, кожа способна выводить сами кислоты.
  7. Важнейшие тенденции эк развития кап стран после ВМВ
  8. Валютный рынок: понятие, виды, современные тенденции развития
  9. Витая пара: преимущества, типы, устройство, стандарты.
  10. Влияние тенденции ядра на развитие личности
  11. Внешняя политика СССР: процессы, тенденции, проблемы
  12. Встречаются преимущественно в конституциях, принятых после

 

Мера Преимущества Ограничения
Среднее. «Центр тяжести» данных. Равно сумме значений всего ряда данных, деленной на количество этих значений Выборочная стабильность – менее всего изменяется от выборки к выборке. Поддается математической обработке: может быть использована при подсчете дальнейших статистик. Отражает действительную ценность каждого показателя и поэтому содержит больше информации, относящейся к полному набору данных Не используется: – если распределение скошено; – когда значение экстремальных случаев неизвестно. Не используется в номинальной и порядковой шкалах
Медиана. Разделяет предварительно упорядоченные данные на две равные по размеру части Лучше всего репрезентирует центр сильно скошенного распределения (не подвержена влиянию экстремальных значений). Может быть подсчитана, когда экстремальные значения неизвестны Зависит от величины принятого интервала (для сгруппированных данных). Редко используется в дальнейших статистиках. Не используется в номинальной шкале
Мода. Самый типичный случай Полезна для неупорядоченных качественных переменных. Быстро дает представление о типичном по группе. Ее очень легко посчитать. Мало чувствительна к экстремальным значениям Зависит от принятого интервала (для сгруппированных данных). Редко используется в дальнейших статистиках. Может отсутствовать для некоторых сгруппированных данных

 

 

Рис. 1. Соотношение нормального распределения и показателей различных стандартизированных шкал


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)