Определяет величины сдвигов между дубликатами в хронологических списках

Здесь мы на модельном примере изложим идею и основные шаги методики. На формальном уровне она изложена в главе 2.

Обозначим буквой К большую перетасованную колоду карт, описанную выше. Наша задача – определить величины сдвигов между экземплярами малых исходных колод в к.

Пусть k1 k2 – некая пара последовательных карт в К (то есть k1 и k2 – соседи). Предположим, что k1 и k2 – «истинные» соседи, то есть они были соседями также и в исходных малых колодах, до тасования. Тогда пары вида k1 k2, разбросанные по колоде К, будут отмечать в ней положения своих малых колод (откуда они пришли).

Сдедовательно, расстояния (разнесения) между такими парами будут равны сдвигам (разнесениям) между экземплярами малых колод в К. Это – идеальная ситуация. В реальности, конечно, по экземплярам одной только пары k1 k2 в колоде К судить о сдвигах между дубликатами (малыми колодами) в К нельзя, даже если сама пара k1 k2 – «истинная». В самом деле некоторые экземпляры этой пары могут случайным образом быть разбиты при тасовании и информация о соответствущем сдвиге в этом случае потеряется.

С другой стороны, среди экземпляров пары k1 k2 могут встретиться и «ложные», случайно возникшие при тасовании, и в этом случае мы зарегистрируем ложный сдвиг. Кроме того, мы заранее не знаем – «истиная» ли данная пара карт-соседей в К или нет.

Поэтому поступим следующим образом. Чтобы исключить потерю информации при случайном разбиении пар k1 k2 в ходе тасования, будем рассматривать карты k1 и k2 в колоде К по отдельности.

Итак, подсчитаем расстояния между всеми парами карт в К, при условии однако, что хотя бы в одном месте колоды К эти (такие же) карты все же стоят рядом (являются соседями). В чем смысл этого условия? Оно позволяет выделить такую совокупность пар карт, в которой «истинные» карты-соседи составляют заметную долю. В самом деле, пусть k1 k2 – «истинная» пара карт-соседей. Поскольку все исходные малые колоды были до тасования одинаковы, то эта пара существовала перед тасованием в N экземплярах (где N – число исходных малых колод).

Чтобы данная пара карт не попала в нашу совокупность, необходимо, чтобы все N экземпляров этой пары были разъединены при тасовании.

Вероятность этого события мала.

С другой стороны, для «ложной» пары карт-соседей условием попадания в указанную совокупность является случайная встреча этих карт при тасовании, что при неполном «блочном» тасовании также маловероятно.

Таким образом, большинство «истинных» пар карт-соседей попадут в нашу совокупность, а большинство «ложных» – не попадут в нее. В итоге, существенную часть этой совокупности составят «истинные» пары карт-соседей.

Рассмотрев все пары карт, которые где-либо в К оказались соседями, и вычислив для каждой такой пары значение разнесения (то есть количество карт, разделяющих эту пару в колоде К), мы получим набор целых чисел – значений разнесения между соседями в К.

По этому набору построим график – гистограмму частот разнесений карт-соседей следующим образом. Отложим по горизонтальной оси все возможные значения разнесений между картами в колоде К (ясно, что разнесения не могут превосходить длины К), а по вертикальной оси – частоту, с которой данное значение встречается в наборе разнесений.

По такой гистограмме легко выделяются «необычно» частые значения разнесений: на местах таких значений гистограмма имеет ярко выраженный локальный максимум (всплеск). Например, если гистограмма частот разнесений карт-соседей имеет вид как на рис. 18, то существует два «необычно частых» значения разнесений: р1 и р2. Если «необычно» частых значений разнесения между картами-соседями в колоде К нет, то соответствующая гистограмма вообще не будет содержать всплесков (доказательство см. в главе 2). В этом случае следует предположить, что дубликатов описанного выше типа в колоде К нет.

В противном случае, дубликаты по-видимому имеется и их следует проанализировать. Сдвиги между дубликатами (исходными колодами) в этой структуре определяются как значения, на которых гистограмма делает всплески.

Поиск по сайту: