 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Оценка инновационной активности предприятий
При формировании методики оценки инновационной активности в качестве методологической основы можно использовать принципы анализа финансово-экономического состояния и особенности системы деловой активности предприятий [14]. Аналогичным образом здесь также можно осуществлять расчет коэффициентов и проводить их сравнение с установленными величинами. В зависимости от текущего состояния предприятия и его достигнутых результатов в инновационной сфере, а также их соотнесения с эталонными показателями выбирается стратегия лидера или последователя. Базовыми, сравнительными величинами могут быть показатели за прошлый период (или по прошлым инновационным проектам), среднеотраслевые значения или значения показателей у конкурентов. Возможные варианты пороговых показателей инновационной активности для выбора стратегий инновационного развития, приведенные автором, следует считать ориентирующими и приближенными к эталонным.
Итак, совокупность расчетных экономических показателей инновационной активности, определяющих степень обеспеченности предприятия экономическими ресурсами в инновационной сфере, может включать в себя следующие коэффициенты [15].
ü Кис - коэффициент обеспеченности интеллектуальной собственностью. Он определяет наличие у предприятия интеллектуальной собственности и прав на нее в виде патентов, лицензий на использование изобретений, свидетельств на промышленные образцы, полезные модели, программные средства, товарные знаки и знаки обслуживания, а также иных, аналогичных с перечисленными, прав и активов, необходимых для эффективного инновационного развития.
В данном анализе отношение перечисленных ресурсов к прочим внеоборотным активам Авн предприятия может указывать на степень его оснащенности и вооруженности интеллектуальным капиталом, по сравнению с другими основными средствами производства. Величина Кис имеет следующий вид:
Кис = Си / Авн
где: Си - интеллектуальная собственность (стр.110 "Нематериальные активы" I разд. Бухгалтерского баланса), руб.
При этом Кис ≥ 0,10 … 0,15 - стратегия лидера;
Кис ≤ 0,10 … 0,05 - стратегия последователя.
ü Кпр - коэффициент персонала, занятого в НИР и ОКР. Этот коэффициент характеризует профессионально-кадровый состав предприятия. Он показывает долю персонала, занимающегося непосредственно разработкой новых продуктов и технологий, производственным и инженерным проектированием, другими видами технологической подготовки производства для выпуска новых продуктов или внедрения новых услуг, по отношению к среднесписочному составу всех постоянных и временных работников, числящихся на предприятии. Определяется по формуле:
Кпр = Пн / Чр
где: Пн - число занятых в сфере НИР и ОКР, чел.;
Чр - средняя численность работников предприятия, чел.
При этом: Кпр ≥ 0,20 … 0,25 - стратегия лидера;
Кпр ≤ 0,20 … 0,15 - стратегия последователя.
ü Кни - коэффициент имущества, предназначенного для НИР и ОКР. Он показывает долю имущества экспериментального и исследовательского назначения, приобретенных машин и оборудования, связанных с технологическими инновациями в общей стоимости всех производственно-технологических машин и оборудования, по формуле:
Кни = Ооп / Опн
где: Ооп - стоимость оборудования опытно-приборного назначения, руб.;
Опн - стоимость оборудования производственного назначения, руб.
При этом: Кни ≥ 0,25 … 0,30 - стратегия лидера;
Кни ≤ 0,25 … 0,20 - стратегия последователя.
ü Кот - коэффициент освоения новой техники. Он характеризует способность предприятия к освоению нового оборудования и новейших производственно-технологических линий и рассчитывается из соотношения вновь введенных за последние три года в эксплуатацию основных производственно-технологических фондов по сравнению с прочими средствами, включая здания, сооружения, транспорт, по формуле:
Кот = ОФн / ОФср
где: ОФн - стоимость вновь введенных основных фондов, руб.;
ОФср - среднегодовая стоимость основных производственных фондов предприятия, руб.
При этом: Кот ≥ 0,35 … 0,40 - стратегия лидера;
Кот ≤ 0,35 … 0,30 - стратегия последователя.
ü Коп - коэффициент освоения новой продукции. Он оценивает способность предприятия к внедрению инновационной или подвергшейся технологическим изменениям продукции по формуле:
Коп = ВРнп / ВРоб
где: ВРнп - выручка от продаж новой или усовершенствованной продукции (работ, услуг) и продукции (работ, услуг), изготовленной с использованием новых или улучшенных технологий, руб.;
ВРоб - общая выручка от продажи всей продукции (работ, услуг), руб.
При этом: Коп ≥ 0,45 … 0,50 - стратегия лидера;
Коп ≤ 0,45 … 0,40 - стратегия последователя.
ü Кир - коэффициент инновационного роста. Он определяет устойчивость технологического роста и производственного развития и свидетельствует об опыте предприятия по управлению инновационными проектами. Показывает долю средств, выделяемых предприятием на собственные и совместные исследования по разработке новых технологий, обучение и подготовку персонала, связанного с инновациями, хозяйственные договора по проведению маркетинговых исследований, в общем объеме всех инвестиций (в том числе капиталообразующих и портфельных) по формуле:
Кир = Иис / Иоб
где: Иис - стоимость научно-исследовательских и учебно-методических инвестиционных проектов, руб.;
Иоб - общая стоимость прочих инвестиционных расходов, руб.
При этом: Кир ≥ 0,55 … 0,60 - стратегия лидера;
Кир ≤ 0,55 … 0,50 - стратегия последователя. [14]
Таким образом, использование описанного метода на этапе разработки стратегических планов позволяет предприятиям оценить свою текущую инновационную активность и учесть эти показатели при принятии решений о направлении дальнейшего инновационного развития. На этапе реализации стратегий инновационного развития такая оценка во многом позволит избежать нерационального использования финансово-экономических ресурсов и покажет пути наращивания инновационной сферы.
2.2 Прогнозирование последствий внедрения инноваций
Тенденции, отмечаемые в последнее время в нефтегазодобыче, связаны с тем, что сырьевой и производственной базой отечественных нефтегазодобывающих компаний и предприятий все больше становятся участки с трудноизвлекаемыми запасами углеводородов, расположенными в сложных горно-геологических условиях. Вовлечение высоковязких, высокосернистых, низкопроницаемых, высокотермальных, подгазовых, удаленных от коммуникаций и др. в разработку связано с активной инновационной деятельностью, с необходимостью внедрения новых (часто дорогостоящих) технологий и оборудования. Это особенно важно для нефтедобычи на истощенных месторождениях, где инновации позволяют снизить рост затрат на эксплуатацию в условиях прогрессирующей обводненности.
Помимо названных направлений, напрямую влияющих на добычу нефти, к направлениям инновационной деятельности нефтегазодобывающих структур можно отнести:
- восстановление и ремонт простаивающих скважин на основе новых технологий;
- внедрение проектов по разработке, производству и внедрению машино- и приборостроительной продукции для нефтяной промышленности. Данное направление ориентировано на обеспечение нефтегазодобывающих предприятий новым, прогрессивным нефтепромысловым оборудованием, не уступающим по своим характеристикам зарубежному.
Процесс внедрения инноваций всех типов (и, прежде всего, технологических) неотъемлемо связан с освоением инвестиций. Результативность внедрения инноваций оценивается с помощью показателей эффективности авансированных затрат (инвестиций), о чем уже говорилось ранее.
Последствия внедрения инноваций могут быть оценены на перспективу с определенной долей вероятности на основе применения различных методов прогнозирования.
Прогнозирование – это способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.
Результатом является прогноз, т.е. научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта внедрения инновации в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования.
Инерционность в развитии хозяйственных структур, в которых внедряются инновации, проявляется двояким образом:
– как инерционность взаимосвязей, т.е. как сохранение в основных чертах механизма формирования явления (инерционность первого рода);
– как инерционность в развитии отдельных сторон процессов, т.е. как некоторая степень сохранения их характера (темпов, направления, колеблемости основных количественных показателей) на протяжении сравнительно длинных хронологических отрезков (инерционность второго рода).
Степень инерционности зависит от такого фактора, как размер или масштаб изучаемой хозяйственной структуры или процесса. Например, если рассматривать отраслевую производственную систему, то чем ниже уровень в иерархии «промысел – месторождения – предприятие – акционерное общество – нефтяная компания – отрасль», тем менее инерционными оказываются соответствующие характеристики.
Последнее обстоятельство можно объяснить тем, что влияние отдельного фактора (например, внедрение инноваций) на низовом уровне часто оказывается доминирующим. На макроуровне показатели более устойчивы, поскольку на их значение оказывает воздействие уже гораздо большее число факторов. Изменение действия ряда из них (иногда оказывающих противоположное влияние) приводит к меньшей потере инерционности, чем на микроуровне.
Опыт свидетельствует о том, что чем «моложе» изучаемая система (хозяйственная структура, экономическое явление, процесс) и, соответственно, чем меньше имелось времени для формирования более или менее устойчивых взаимосвязей и основных тенденций в ее развитии, тем меньшей инерционностью она обладает.
Наличие инерционности не означает, что экономическая система в своем развитии будет жестко следовать уже наметившейся тенденции. Различные факторы будут в большей или меньшей степени воздействовать на систему, приводя к отклонениям от тенденции.
Экономические системы, в которых предполагается внедрение инноваций, таким образом, обладают различной степенью инерционности. Это означает, что при прогнозировании последствий внедрения инноваций обязательно должна быть учтена специфика объекта прогнозирования, т. к. от этого будет зависеть выбор метода прогнозирования.
Заключение
Таким образом, представляется, что все мероприятия инновационного характера, равно как и прочие мероприятия по повышению эффективности или наращиванию добычи, должны оцениваться по одинаковым критериям. В результате таких сравнений появляется возможность для выбора экономически обоснованного масштаба применения новых технологий. И лишь после этого должны ставиться задания техническим службам по разработке детальных планов по внедрению инноваций.
Другим отличием от предлагаемого подхода является широкое применение метода контрольных сравнений. В современных условиях обостряющейся конкуренции даже самые крупные компании должны внимательно следить за конкурентами и использовать все лучшее, появляющееся в сфере инноваций.
Среди многих других направлений метода контрольных сравнений необходимо выделить сравнения, относящиеся непосредственно к инновационной сфере. Например, если конкурент, действующий в сходных горно-геологических условиях, имеет более высокие показатели эффективности, то необходимо сопоставить масштаб и результативность применения новых технологий на месторождениях конкурента и собственных месторождениях.
Также необходимо постоянно отслеживать результативность инновационных мероприятий по сравнению с компаниями-конкурентами.
Основным путем снижения себестоимости является применение инноваций. Таким образом, в общем виде концепция управления инновационной деятельностью должна быть нацелена на снижение издержек компании по добыче нефти и газа (в рамках выполнения целевых установок нефтегазовой компании, таких как объем добычи). Стратегические направления снижения себестоимости должны определяться исходя из результатов контрольных сравнений. Также должна быть проведена предварительная оценка эффективности основных направлений инноваций, которая должна намечать основные пути повышения эффективности и позволить предварительно ранжировать направления инновационной деятельности по степени их приоритетности. В дальнейшем уже на пообъектной основе должна быть проведена детальная оценка технологической и экономической эффективности инноваций и определен масштаб их применения.
Таким образом, основанием для применения тех или иных инноваций должно быть не только наличие технологических проблем при разработке определенных типов запасов, но и результаты контрольных сравнений с компаниями-конкурентами.
Для оперативного и стратегического управления инновациями требуется составление специальных инновационных программ по каждому направлению инноваций, которые бы включали постановку задач, основные ориентиры реализации, механизмы по управлению реализацией программ, механизмы оценки успешности внедрения инноваций и их корректировки в соответствии с данными апробации и изменениями внешней и внутренней среды.
Сравнительная оценка результатов поисковой и оптимизационной моделей позволяет осуществлять управляющие воздействия на прогнозные параметры уже на стадии прогнозирования через предлагаемый комплекс организационно-технических мероприятий, направленных на управление производственным потенциалом в соответствии с предложенным алгоритмом. Конечно, все варианты управленческих воздействий на стадии прогнозирования носят рекомендательный характер и могут приниматься либо не приниматься при формировании планов развития нефтегазодобывающих структур. Однако, когда уже в ходе прогнозирования можно производить возможные последствия принимаемых управленческих решений, сам процесс оперативного управления инновациями во многом облегчается и становится более эффективным.
Список литературы
1. Андреев А.Ф., Брилон А.В., Комзолов А.А. Статистический метод оценки риска инвестиционных проектов в нефтяной и газовой промышленности // Экономика и управление нефтегазовой промышленностью, 1997. – №11–12. – с. 14–17.
2. Андреев А.Ф., Дунаев В.Ф., Зубарева В.Д., Иваник В.В., Иванов А.В., Кудинов Ю.С., Пономарев В.А., Саркисов А.С. Основы проектного анализа в нефтяной и газовой промышленности. – М., 1997. – 341 с.
3. Андронова И.В. Формирование информационной базы для прогнозирования результатов деятельности нефтегазодобывающих структур // В кн.: Нефть и газ: проблемы недропользования, добычи и транспортировки. – Тюмень, ТюмГНГУ, 2003.
4. Бахитов Р.Р., Коробейников Н.Ю. Принятие решения о выборе инвестиционного проекта // Нефтяное хозяйство. – 2001. – №1. – С. 34–35.
5. Бодди Д., Пэйтон Р. Основы менеджмента // Пер. с англ. – СПб.: Питер, 1999. – 816 с.
6. Бушуев В.В., Соловьянов А.А., Журавлев В.Г., Чернегов Ю.А. Мониторинг и проектирование эффективных технологий топливно-энергетического комплекса. – М.: ВНИИОЭНГ, 1995. – 60 с.
7. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.
8. Грайфер В.И., Галустянц В.А., Виницкий М.М. Методология и практика управления инновационной деятельностью (на примере нефтедобывающей промышленности). – М.: ГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2002.
9. Грайфер В.И., Галустянц В.А., Виницкий М.М. Роль инновационных процессов в стабилизации нефтяной промышленности России // Нефть, газ и бизнес. – 2000. – №2.
Поиск по сайту: