АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Проверка гипотезы о значимости парного линейного коэффициента корреляции

Читайте также:
  1. III Проверка правильности настройки ККСВ. Вновь проводится пункт 2 , при этом контролируется своевременность зажигания с/д и отключение контактора.
  2. IV. Первичная проверка усвоения новых знаний.
  3. V. Повторная проверка
  4. А Определение норматива оборотных средств коэффициента оборачиваемости
  5. Анализ данных (для гипотезы 1)
  6. Анализ данных (для гипотезы 2)
  7. Анализ и синтез комбинационных схем с одним выходом и проверка их на работоспособность.
  8. Анализ ликвидности по коэффициентам
  9. Анализ ритмичности с использованием коэффициента вариации
  10. Анализ финансовой устойчивости по коэффициентам
  11. Бахолдина В.Ю. Происхождение человека. Находки, термины, гипотезы. М.: Фолиум. 2004.
  12. Выбор кабелей и проверка их на потерю напряжения

При проверке значимости коэффициента корреляции между независимым признаком x и зависимым признаком y (предположения того, что изучаемый параметр отличается от нуля), выдвигается основная гипотеза H0 о его незначимости:

; в качестве альтернативной (или обратной) выдвигается гипотеза H1 о значимости коэффициента корреляции: .

Для проверки выдвинутых гипотез используется t-критерий (t-статистику) Стьюдента.

Критическое значение t-критерия tкрит(α; n−h), где α — уровень значимости, (n − h) — число степеней свободы, определяется по таблице распределений t-критерия Стьюдента.

Формула значения t-критерия Стьюдента для проверки гипотезы имеет вид:

(38)

- величина стандартной ошибки парного выборочного коэффициента корреляции.

При линейной парной модели регрессии эта величина рассчитывается как:

(39)

Подставим данную формулу в выражение для расчета наблюдаемого значения t-критерия Стьюдента для проверки гипотезы , получим:

 

(40)

 

Вычисляя наблюдаемое значение t-критерия, получили tнабл = 19,27 и сравниваем с критическими tкрит, которые определяют по таблице распределения Стьюдента tкрит(0,05; 13), получили tкрит=1,7715.

Наблюдаемое значение t-критерия по модулю больше его критического значения, т. е. |tнабл| > tкрит.

|19,27| > 1,771

Таким образом, парный линейный коэффициент корреляции оказался значимым.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)