|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Понятие общей типовой методике прогнозированияПод методом прогнозирования подразумевается способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Достоверность прогнозов в значительной степени зависит от применяемых методов прогнозирования. На данный момент насчитывается более ста методов и приемов прогнозирования. В научной литературе в настоящее время имеются различные их классификации. С течением времени классификации изменяются и совершенствуются. Все методы, применяемые различными науками для разработки прогноза можно разделить на три большие группы: общенаучные методы (или логические средства); интернаучные методы; частнонаучные методы. Общенаучные методы прогнозирования основаны на применении определенной последовательности мыслительных операций к объекту прогнозирования. В общенаучные методы входит: наблюдение и эксперимент; анализ и синтез; индукция и дедукция и др. Интернаучные наиболее применимы для прогнозирования явлений экономики, сельского хозяйства и др. К интернаучным методам относятся методы, применяемые к объектам более чем одной науки. К частнонаучным относятся специфические методы, основанные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо одной науки.
2. Этапы прогнозирования. В целом можно выделить следующие этапы прогнозирования: 1. Определение предмета прогнозирования, целей, задач. 2. Сбор, обработка и изучение системы данных, характеризующих объект (исходная базовая модель). 3. Сбор данных прогнозного фона (характеристика внешних условий, которые оказывают существенное влияние на объект). 4. Построение адекватной объекту модели, ее исследование и получение прогнозных характеристик. 5. Оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью контрольных методов прогнозирования. 6. Выработка рекомендаций для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.д. на основе сопоставления прогностических моделей. 3. Общие требования к формированию группы экспертов. Общим требованием при формировании группы экспертов является обеспечение эффективного решения изучаемой проблемы. Эффект решения проблемы характеризуется достоверностью результатов и затратами на экспертизу. Достоверность зависит от количества экспертов в группе, долевого участия по каждой отрасли и характеристик экспертов. Эксперты должны обладать следующими характеристиками: 1. Высокий уровень эрудиции, способность решать творческие задачи. 2. Компетентность и глубокие знания в данной области. 3. Устойчивость мнения по исследуемому явлению. 4. Способность адекватно отображать тенденции развития исследуемого объекта. 5. Умение принимать конструктивные решения, в соответствии с научным интересом при отсутствии практической заинтересованности. Максимальное количество экспертов определяется наличием средств на разработку прогноза. Если средств не достаточно, то уменьшается точность прогноза.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |