|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Занятие 15. Определение кадрового рискаЦель: овладеть методикой определения уровня кадрового риска преподавателей по профилирующим кафедрам. Методические указания. Кадровый риск интеллектуальных ресурсов - это вероятность количественных и качественных потерь интеллектуального потенциала отдельного ВУЗа (организации, предприятия, региона, страны в целом) вследствие неэффективности его использования. Для определения совокупного интегрального показателя кадрового риска необходимо рассчитать коэффициенты отдельных структуросоставляющих рисков 1. Риск несоответствия уровня и профиля образования преподавателей. Например, преподаватель, имеющий базовое агрономическое образование, преподает экономические дисциплины или экономист читает комплекс правовых дисциплин и др. [19], где - коэффициент риска несоответствия; Кс - коэффициент соответствия, который может варьировать от 0,15 до 1. Кс =1 (доктор соответствующих наук, профессор); Кс =0,85 (доктор соответствующих наук, доцент или доктор непрофильных наук, профессор или кандидат соответствующих наук, профессор); Кс=0,60 (кандидат соответствующих наук, доцент или кандидат непрофильных наук, профессор или доктор непрофильных наук, доцент); Кс =0,45 (кандидат непрофильных наук, доцент или кандидат соответствующих наук, ассистент или доцент без ученой степени); Кс=0,30 (кандидат непрофильных наук, ассистент или преподаватель, не имеющий ученой степени, но со значительным стажем работы); Кс=0,15 (ассистент, молодой преподаватель). 2.Риск ограничения профессиональных функций. Например, невозможность кандидата или доктора наук руководить аспирантами экономических специальностей, невозможность подготовки докторантов или ведение только преподавательской работы без собственных исследований, публикаций, издания монографий и учебников, повышения квалификации. [20], где К2- коэффициент риска ограничения профессиональных функций; Кф - коэффициент полноты выполнения профессиональных функций, который может варьировать от 0,30 до 1. Кф-1 (ведение преподавательской, методической, научно-исследовательской работы, руководство подготовкой аспирантов и докторантов); Кф=0,85 (ведение преподавательской, научно-исследовательской работы, подготовка дипломников и аспирантов); Кф=0,60 (ведение преподавательской, научно-исследовательской работы, подготовка дипломников); Кф=0,45 (ведение преподавательской и методической работы); Кф=0,30 (ведение преподавательской работы). 3.Риск потери высококвалифицированного интеллектуального потенциала на рынке труда. Возможность перехода преподавателей на более высокооплачиваемую работу в другой вуз. [21], где Зк, Зн - величина заработной платы у конкурентов на рынке услуг профессионального образования и величина заработной платы в данном вузе; КК, КН - коэффициенты регулярности выплаты заработной платы у конкурентов и в данном ВУЗе соответственно. Данные коэффициенты рассчитываются следующим образом: ;где Сз - среднегодовая задержка выплаты заработной платы у нас и у конкурентов. 4.Риск низкой результативности труда ученых. ; [22], где ПН - нормативное значение публикаций, изданий, научных сообщений, научных концепций, монографий и т.д. (данный показатель будет зависеть от области, сферы научных знаний, направленности вуза, уровня квалификации конкретного ученого); Пф - фактическое количество опубликованных научных статей, монографий, учебников, учебных пособий, научных сообщений и т.д. за определенный промежуток времени. 5. Риск невостребованности накопленных знаний. Технологическое отставание во многих отраслях современных знаний, определяемое в большинстве случаев десятилетиями, формирует предпосылки снижения актуальности накопленных знаний и преподаваемых дисциплин. Поскольку высокая скорость развития современных технологических инноваций, все большее преобладание новейшего шестого технологического уклада приводит к ускорению обновления используемых производственных мощностей, качественному новому уровню организации производства и, соответственно, к информационной революции во всех сферах и направлениях науки. [23], где К5-коэффициент риска невостребованности; УН - удельный вес качественно новых дисциплин, основанных на современных методах планирования и прогнозирования, с использованием экономико-математических моделей, достижений информатики, экономической кибернетики и других наук. 6. Риск деградации интеллектуального потенциала кадров преподавателей. Данный вид риска обусловлен тем, что многие преподаватели (если им не грозит увольнение) не стремятся получить научную степень и звание. Многие годы работают ассистентами или старшими преподавателями, либо очень долго готовят свои диссертации, или же после их защиты практически прекращают свою исследовательскую деятельность, используя в своей преподавательской деятельности устаревшие знания. [24], где К6 - коэффициент качественного состава преподавателей кафедры ВУЗа в целом; Чс - численность преподавателей, имеющих научную степень; Чз - численность преподавателей, имеющих ученое звание; ЧО - общая численность преподавателей. Интегральная величина совокупного риска интеллектуального потенциала исследуемого ВУЗа рассчитывается следующим образом; [25], Если Кобщ от 0 до 1,5 - риск незначительный; от 1,6 до 2,0 - риск слабый; от 2,1 до 3,0 - риск умеренный; от 3,1 до 3,5 - риск существенный; от 3,6 до 4,0 - риск высокий; свыше 4,1 - риск очень высокий Можно представить алгоритм реализации данной методики (табл. 13). Риск несоответствия уровня и профиля образования преподавателей на примере кафедры экономики рассчитывается следующим образом. Таблица 13 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |