|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Определение модели в научных исследованиях, основные типы моделей и требования к нимМодель – образ реального процесса или явления, который имеет входную и выходную информацию, и который создается для исследования определенны процессов и явлений в определенных пределах изменения по известным показателям и измерителям. Модели бывают: 1) Физические 2) Умозрительные(описательные)Символьные(знаковые) 3) Математические Физическая – макет изучаемой системы, с сохранением физической природы и сохранения ее подобия. Умозаключительная – содержательное описание исследуемого объекта и процессов его функционирования на естественном языке. Символьная – описание системы и процессов функционирования на формальном языке. Математическая – представляет собой записанную в виде математических и логических соотношений совокупности знаний. Требования к моделям: 1) Однозначность модели 2) Наглядность 3) Продуктивность 4) Многовариантность
Классификация моделей по целям моделирования и их особенности. 1) Описательные 2) Оценочные 3) Оптимизированные Модели описания – это разомкнутые модели, предполагающие описание объектов или процессов, содержащие функциональные или алгоритмические связи между входными и выходными данными. Оценочные модели – это разомкнутые модели, на выходы и выходы накладываются экономические характеристики, которые могут связывать с внешней средой или с каким-то эталоном. Оптимизационные – предполагают установку оптимальной задачи. Классификация моделей по принципам построения и их особенности. 1) Кибернетические 2) Статистические 3) Сетевые 4) Реляционные Кибернетические – предполагают знание самого объекта и его структуры Статистические – по установлению структуры системы (идентификация системы) Сетевые – это модели, которые формируют связь «каждый с каждым». Реляционные – определяются с помощью таблиц. Понятия критериев и показателей, классификация моделей по критериям оценки и оптимизации. Крите́рий — признак, основание, правило принятия решения по оценке чего-либо на соответствие предъявленным требованиям (мере). Особо выделяют критерии истинности знания. Показатель — в большинстве случаев, обобщённая характеристика какого-либо объекта, процесса или его результата, понятия или их свойств, обычно, выраженная в численной форме. 1) Векторные – включает множество показателей, которые могут противоречить друг другу, то общая направленность соответствует направлению. · Выпуск продукции в натуральном исчислении · ВВП · Себестоимость · Издержки · Производительность труда в стоимостном исчислении 2) Скалярные Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |