|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Проверка гипотезы о распределении. Критерий Пирсона1. Страховая компания выпустила 4 вида страховых полисов в предположении, что спрос на них будет одинаков. Фактические виды реализации различных объемов страховых полисов приведены ниже. Оценить для уровней значимости 0.01 и 0.05, согласуется ли фактический и теоретический спрос на различные виды страховых полисов.
2. В результате выборочного обследования стажа работы профессорско-преподавательского состава получены следующие данные. Выяснить, является ли распределение стажа работы нормальным на уровне значимости α=0,01.
3. Дано распределение успеваемости студентов, сдавших 3 экзамена. Проверить гипотезу о биномиальном распределении числа сданных экзаменов при α=0.05.
4. Экзаменационный билет по математике содержит 10 заданий. Результаты сдачи экзамена для 300 абитуриентов приведены в таблице. Проверить гипотезу о биномиальном распределении числа задач, решенных абитуриентами на вступительных экзаменах.
5. Коммерсант предполагает, что объем продаж нового вида продукции в каждой из пяти торговых точек, расположенных в различных районах, будет одинаков. Фактической объем продаж оказался разным. Оценить, значимы или нет различия между наблюдаемыми и ожидаемыми объемами продаж при уровне значимости 0.025 и 0.05.
6. Результаты взвешивания 50 случайным образом отобранных пачек чая: 150, 147, 152, 148, 149, 153, 151, 150, 149, 147, 153, 151, 152, 151, 149, 152, 150, 148, 152, 150, 152, 151, 148, 151, 152, 150, 151, 149, 148, 149, 150, 150, 151, 149, 151, 150, 151, 150, 149, 148, 147, 153, 147, 152, 150, 151, 149, 150, 151, 153. Оценить закон распределения массы чая для уровня значимости 0.025. 7. При принятии на работу фирма предлагает 4 теста. Результаты решения этих тестов десятью претендентами приведены в таблице. Проверить гипотезу о биномиальном распределении числа успешно решенных тестов при α=0.05.
8. Масс а (в граммах) произвольно выбранных 30пачек полуфабриката «Геркулес» такова: 503, 509, 495, 493, 489, 485, 507, 511, 487, 495, 506, 504, 507, 511, 499, 491, 494, 518, 506, 515, 487, 509, 507, 488, 495, 490, 498, 497, 492, 495. Можно ли на уровне значимости 0.05 утверждать, что масса пачки подчинена нормальному закону распределения? 9. Результаты исследования числа покупателей в универсаме в зависимости от времени работы приведены в таблице. Можно ли утверждать на уровне значимости 0.05, что распределение числа покупателей подчинено нормальному закону?
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |