|
||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Тема: Принятие решений в активных организационных системах
Организационная система включает в свой состав людей, отличается иерархичностью. Возьмем двух уровневую систему:
х1 хn ….
fi(x,y) Yn
Центр решает управленческие задачи. У него есть некоторый критерий, которым он руководствуется. Его управленческое решение направлено на то, чтобы оптимизировать его целевую функцию. На основании этих управлений элементы выбирают свои стратегии. В традиционной классической установке центр ведет себя следующим образом:
Пример: Х – плановое задание, х0 – результат решения задачи (это есть желаемое состояние системы). У= х0 – обеспечивает оптимальное состояние для всей системы в целом. Человеку свойственна целенаправленность поведения (активность исполнительных элементов в процессе своей трудовой деятельности). fi - формализованное описание целевых установок каждого элемента. Для нормального функционирования организационной системы необходимо решать задачи согласования интересов (целевых функций) всех участников взаимодействия, и центра, и исполнителя. Рассмотрим пример: задача управления двух уровневой системой:
х1 хn
Центр планирует производственное задание для однотипных предприятий. Исходим из того, что система в целом должна произвести R продукции. Задача центра найти плановое задание по объему производства каждому i-му производственному элементу. При этом центр стремиться минимизировать общие затраты, которые будут иметь место при реализации задания. В данном случае критерием Ф являются общие затраты системы. Примем затраты z. Затраты пропорциональны квадрату количества выпускаемой продукции и обратно пропорциональны некоторому показателю ri. ri – показатель эффективности работы i-го предприятия. Чем больше значение этого показателя, тем меньше будут затраты. z
r1 r2
Эффективность больше при r2. Минимизация затрат запишется следующим образом: Решим аналитически эту задачу методом множителей Лагранжа: Лекция №9 12.04. L=Σ хi2/2ri + М(R-Σхi) М – множитель Лагража.
Переходим от j к i: (1) – закон планирования. Это мы рассмотрели детерминированный случай, т.е. случай полной информированности центра. Но в реальных ситуациях бывают случаи, когда центр не обладает в полной мере всей необходимой информацией. Рассмотрим систему:
Х1 Х2
У1=Х1 У2=Х2 R=80, r1=2, r2=6 Х1=2*80/8=20 Х2=6*80/8=60 Ф = 6400/16=400. Пропорциональный закон планирования обладает свойствами: 1. процедура планирования непрерывна и монотонна по сообщению элементов. Монотонность означает, что чем больше просит элемент в плановом задании, тем больше он получает. 2. если элемент получил некоторый объем планового задания, то он может получить любой меньший объем плана. 3. если общий объем продукции, распределенный между группой элементов увеличился, то каждый из элементов этой группы может получить не меньшее количество плана, чем раньше.
Метод снятия неполной информированности центра принципом гарантированного результата. 1≤r1≤3; 4≤r2≤8 ri-? r1гарант = 1 r1гарант = 4 х1 = 1*80/5 = 16 х2 = 4*80/5 = 64 Ф = 6400/10 = 640 Увеличение затрат при использовании метода гарантированного результата есть «плата» за неполную информированность центра о характеристиках элемента.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |