АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Оценка устойчивости результатов моделирования

Читайте также:
  1. II. Оценка эффективности инвестиционного менеджмента.
  2. IV.Оценка эффективности деятельности структурного подразделения организации
  3. Алгоритм формирования финансовых результатов.
  4. Анализ и интерпретация результатов исследования
  5. Анализ и оценка состояния управления инвестиционным процессом в ОАО «Дашковка»
  6. АНАЛИЗ ЛИКВИДНОСТИ БАЛАНСА (ОЦЕНКА ТЕКУЩЕЙ И ПЕРСПЕКТИВНОЙ ЛИКВИДНОСТИ)
  7. Анализ макроэк-их результатов фискальной политики на основе кейнсианской модели общего макроэк-го равновесия.
  8. Анализ макроэкономических результатов денежно-кредитной политики на основе кейнсианской модели общего макроэкономического равновесия.
  9. Анализ макроэкономических результатов денежно-кредитной политики на основе кейнсианской модели общего макроэкономического равновесия.
  10. Анализ макроэкономических результатов фискальной политики на основе кейнсианской модели общего макроэкономического равновесия.
  11. Анализ макроэкономических результатов фискальной политики на основе кейнсианской модели общего макроэкономического равновесия.
  12. Анализ полученных результатов испытаний на растяжение

Под устойчивостью результатов имитации будем понимать степень нечувствительности ее к изменению условий моделирования. Универсальной процедуры для такой проверки не существует. Устойчивость результатов моделирования характеризуется сходимостью контролируемого параметра моделирования к определенной величине при увеличении времени моделирования варианта сложной системы.

На практике, рекомендуется устойчивость результатов моделирования оценивать дисперсией значений отклика (по выбранной компоненте). Если эта дисперсия при увеличении времени моделирования Тмоg не увеличивается, значит, результаты моделирования устойчивы.

Может быть рекомендована следующая методика оценки устойчивости. В модельном времени с шагом Δ t контролируются выходные параметры Y. Оценивается амплитуда изменений параметра Y. Рост разброса контролируемого параметра от начального значения при изменении t + ∆t указывает на неустойчивый характер имитации исследуемого процесса.

Для проверки статистической гипотезы о равенстве дисперсий значений откликов имитационной модели ) для испытаний с различными длительностями прогонов может быть использован критерий Бартлетта:

,

где ,

.

 

Методика несмещенной оценки дисперсий нормальных генеральных совокупностей:

1. Устанавливается длительность прогона (0, tмоg)

2. Выбирается контролируемая компонента вектора отклика уi

3. Задается шаг ∆t,

На каждом шаге контролируется уi, оценивается дисперсия и т.д. Формулируется нулевая статистическая гипотеза о равенстве дисперсий и проверяется с помощью критерия Бартлетта. Врасч сравнивается с тестовой. Если , то Н0 принимается. Считается, что модель устойчива по i -компоненте вектора отклика. Процедура повторяется по всем компонентам вектора отклика.

В случае удачной проверки, считается, что модель устойчива по всему вектору выходных переменных.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)