|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Й учебный вопрос: интерпретация параметров модели с распределенным лагом и модели авторегрессииПример 1. Интерпретация параметров модели с распределенным лагом. По результатам изучения зависимости объемов продаж компании в среднем за месяц от расходов на рекламу была получена следующая модель с распределенным лагом (млн. руб.): В этой модели краткосрочный мультипликатор равен 4,5. Это означает, что увеличение расходов на рекламу на 1 млн руб. ведет в среднем к росту объема продаж компании на 4,5 млн руб. в том же периоде. Под влиянием увеличения расходов на рекламу объем продаж компании возрастет в момент времени t на 1 млн руб., (t + 1) - на 4,5 + 3,0 = 7,5 млн руб., (t + 2) - на 7,5 + 1,5 = 9,0 млн руб. Наконец, долгосрочный мультипликатор для данной модели - составит: b = 4,5 + 3,0 + 1,5 + 0,5 = 9,5. В долгосрочной перспективе (например, через 3 месяца) увеличение расходов на рекламу на 1 млн руб. в настоящий момент времени приведет к общему росту объема продаж на 9,5 млн руб. Относительные коэффициенты регрессии в этой модели равны: = 4,5/9,5 = 0,474; = 3,0/9,5 = 0,316; = 1,5/9,5 - 0,158; = 0,5/9,5 = 0,053. Следовательно, 47,4% общего увеличения объема продаж, вызванного ростом затрат на рекламу, происходит в текущем моменте времени; 31,6% — в момент (t + 1); 15,8%-в момент (t +2); и только 5,3% этого увеличения приходится на момент времени (t+3). Средний лаг в этой модели определяется как = 0 * 0,474 + 1 * 0,316 + 2 * 0,158 + 3 * 0,053 = 0,791 мес. Небольшая величина лат (менее 1 месяца) ещё раз подтверждает, что большая часть эффекта роста затрат на рекламу проявляется сразу же. Медианный лаг в данном примере также составляет чуть более 1 месяца.
Пример 2. Интерпретация параметров модели авторегрессии. Предположим, по данным о динамике показателей потребления и дохода в регионе была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (С, млн руб.) от среднедушевого совокупного годового дохода (Y, млн руб.) и объема потребления предшествующего года: Краткосрочный мультипликатор равен 0,85. В этой модели он представляет собой предельную склонность к потреблению в краткосрочном периоде. Следовательно, увеличение среднедушевого совокупного дохода на 1 млн. руб. приводит к росту объема потребления в тот же год в среднем на 850 тыс. руб. Долгосрочную предельную склонность к потреблению в данной модели можно определить по формуле (7.9) как b =0,85/(1-0,1)=0,944. В долгосрочной перспективе рост среднедушевого совокупного дохода на 1 млн руб. приведет к росту объема потребления в среднем на 944 тыс. руб. Промежуточные показатели предельной склонности к потреблению можно определить, рассчитав необходимые частные суммы за соответствующие периоды времени. Например, для момента времени (t + 1) получим: (0,85+ 0,85-0,1) = 0,935. Это означает, что увеличение среднедушевого совокупного дохода в текущем периоде на 1 млн руб. ведет к увеличению объема потребления в среднем на 935 тыс. руб. в ближайшем следующем периоде.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |