|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
АналитическиеТаблица 3 Распределение региона по численности занятых в экономике (данные условные)
Разновидностью типологической группировки является классификация. Под классификацией в статистике понимается группировка явлений, каких-либо объектов по относительно однообразным и устойчивым признакам (например, классификация экономики по секторам). Классификации используются в качестве национальных и международных стандартов в определенный промежуток времени. Построение группировки начинается с определения группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак – это расчленение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков. Группировочный признак (основание группировки) делится на: 1. Количественный - число групп зависит от степени вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп; 2. Атрибутивный - число групп определяется числом градаций атрибутивного признака (например, группировка населения по полу предполагает только две группы). Если в основание группировки положен один признак, то группировка называется простой, если несколько, то – сложной (комбинационная и многомерная). Комбинационные группировки строятся путем разбиения группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. Многомерные группировки формируются с помощью специальных алгоритмов, когда определяются скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка. После того, как определено основание группировки, решается вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность. Число групп зависит от: - задач исследования; - группировочного признака; - объёма совокупности; - степени вариации группировочного признака. Если основанием группировки служит количественный признак, то для определения количества групп (группировка с равными интервалами) можно воспользоваться формулой американского ученого Стерджесса. Формула Стерджесса: n=1+3,322lgN где n – число групп; N – число единиц совокупности. Когда определено число групп, то следует установить интервалы группировки. Интервал группировки – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала (ширина) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Виды интервалов группировки бывают:
При равных интервалах расчет величины интервала определяется по формуле: h=(Xmax-Xmin)/n (2) где Xmax, Xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности соответственно. При определении величины интервала группировки следует учитывать следующие правила:
После определения группировочного признака и границ групп строится статистический ряд распределения. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Существует два вида распределения:
а) Дискретные. Группы строятся по признаку, изменяющемуся дискретно; б) Интервальные. Группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения. Ряд распределения состоит из следующих элементов: - варианты - это отдельные возможные значения признаков. - частоты -это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями; соответственно сумма частостей равна 1 или 100%. Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Именно с помощью графиков можно судить о форме распределения. Для этой цели строят полигон, кумуляту, гистограмму и огиву распределения. Полигон – это ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения варьирующего признака, а по оси Y – частоты или частости. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Таблица 4 Распределение семей по числу детей
Рис. 1. Полигон распределения семей по числу детей
При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот, которые определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение. Рис. 2. Кумулята распределения семей по числу детей
Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения. Для этого середины верхних сторон прямоугольников необходимо соединить прямыми линиями. Таблица 5 Распределение рабочий по стажу работы
Рис. 3 Гистограмма распределения рабочих по стажу работы
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, оформляются в виде таблиц. Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного изложения результатов сводной обработки материалов статистического наблюдения. Основные единицы статистического наблюдения:
Подлежащее обычно располагается в левой части таблиц, сказуемое – в верхней части таблицы в виде названия граф (столбцов). Вид статистической таблицы зависит от построения подлежащего. Виды статистических таблиц:
Разработка сказуемого таблицы может быть простой и сложной. Простая разработка сказуемого означает последовательное перечисление показателей, характеризующих подлежащее. При сложной разработке сказуемого признаки, характеризующие подлежащее, берутся в сочетании, в комбинации друг с другом. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |