Аналитические модели

Помимо рассмотренных выше методов и моделей, в прогнозировании существует множество других подходов к получению прогноза развития социально-экономических систем. В основе этих подходов лежат раз­личные математические теории и методы, например - теория игр, теория катастроф, теория распознавания об­разов, методы линейного и выпуклого программирования и пр.

Рассмотренные в данном разделе модели могут быть использованы в прогнозировании инновационных процессов как самостоятельно, так и в комплексе с другими моделями. При разработке прогнозов могут исполь­зоваться также экспертные методы.

Оптимизационные модели

Суть оптимизационного моделирования заключается в нахождении оптимального пути развития объекта с помощью некоторого набора управляющих воздействий. Таким образом, здесь мы имеем дело с нормативным прогнозированием.

Понятие оптимального пути развития предполагает наличия критерия оптимальности. В данном виде мо­делей этот критерий называется целевой функцией U. Как правило, задача состоит в максимизации или мини­мизации значения целевой функции при естественных ограничениях, накладываемых на управляющие воздей­ствия (факторы). Формально это можно отобразить следующей записью:

, (2.2.33)

Где Х = - управляющие воздействия (факторы), влияющие на целевую функцию U;

М – множество допустимых значений факторов.

Чаще всего при разработке оптимизационных моделей используют математический аппарат линейного и выпуклого программирования. Он достаточно хорошо разработан и успешно используется при решении соот­ветствующего класса задач.

Типичной задачей оптимизационного прогнозирования является задача оптимального распределения ре­сурсов при решении какой-либо социально-экономической проблемы. Причем эта задача может быть представ­лена в двух видах:

1. Достижение максимального социально-экономического эффекта при ограничениях на расходование ресурсов.

2. Минимизация расходов при условии достижения приемлемого результата.

Одним из недостатков оптимизационных моделей является проблематичность их разработки для прогно­зирования поведения сложных систем, поскольку здесь для оценки эффективности используется не один крите­рий, а целый комплекс критериев.

Имитационные модели

Эти виды моделей разрабатываются для сложных многокритериальных систем. Их суть заключается в имитации структуры реальной системы и ее развития во времени в зависимости от имитируемых внешних воз­действий.

К особенностям имитационных моделей можно отнести:

♦ возможность многократного проведения испытаний на модели;

♦ возможность диалога с пользователем;

♦ многокритериальность системы оценки результатов на каждом шаге имитации;

♦ возможность настройки и совершенствования модели в процессе ее эксплуатации.

Чаще всего имитационные модели используются для разработки и сравнения различных стратегий дея­тельности в условиях определенной социально-экономической среды. Например, это может быть модель про­цесса реализации инновационной идеи.

Игровые модели

Игровые модели в значительной степени можно считать разновидностью имитационных моделей. Они отличаются от последних большей степенью неопределенности и наличием нескольких систем, интересы кото­рых пресекаются.

Игровые модели базируются на теории игр.

Для каждого игрока, представляющего определенную социально-экономическую подсистему, разрабаты­ваются правила игры. Опираясь на эти правила, игрок вырабатывает определенную стратегию, которая направ­лена на достижение им поставленной цели. Целью, обычно, является или максимальный выигрыш, или мини­мальные потери. При этом надо стараться предвидеть стратегию других игроков и учитывать ее при разработке своей стратегии.

Целью игровых моделей является исследование возможности достичь равновесия всей системы, т.е. тако­го ее состояния, которое было бы приемлемым для всех игроков (подсистем). А это предполагает разработку оптимальных правил игры для ее участников.

Примерами задач, решаемых с помощью игровых моделей, могут служить:

♦ конкурентная борьба предприятий;

♦ международное экономическое сотрудничество (импортно-экспортные правила);

♦ отработка налоговой системы (государство - налогоплательщик).

Поиск по сайту: