Имитация

Имитация (лат. imitatio) - подражание кому-нибудь, чему-нибудь, воспроизведение.

В экономике под имитацией понимается создание модели реальных хозяйственных ситуаций и манипу­лирование этой моделью в целях получения выводов о действительном мире.

Методы имитации базируются на принципах теории массового обслуживания, которая является одной из ветвей теории исследования операций[50].

Наука «Исследование операций» представляет собой направление прикладной кибернетики, хотя она возникла в период второй мировой войны, т.е. еще до «официального» провозглашения кибернетики как само­стоятельной науки, и впитала в себя возникшие в довоенный период теорию массового обслуживания, теорию игр, сетевой анализ, теорию операционного программирования со всеми ее ветвями: программирование линей­ное, нелинейное, стохастическое, целочисленное, параметрическое, блочное, динамическое.

Исследование операций — это прикладная систематическая наука о путях и способах наиболее рацио­нальной организации целенаправленной человеческой деятельности в различных областях практики (медицин­ской, производственной и т.п.). Сущность теории исследования операций можно определить просто - это точ­ная количественная оценка соизмерения затрат (капитала, текущих издержек) и ожидаемых доходов (валового дохода, прибыли). Исследование операций дает основные принципы и правила, которые облегчают поиск ре­шения конкретной хозяйственной задачи.

К ним относятся:

♦ Принцип «закономерности - случайности». Этот принцип означает упорядоченность операций, т.е. он указывает на регулярную зависимость (связь) любой операции от определенной совокупности условий.

♦ Принцип «системность операций». Этот принцип означает, что любая операция представляет собой систему взаимодействующих исполнителей (людей) и применяемых ими способов, которые замкнуты в каких- то одних отношениях и открыты в других отношениях. Замкнутость означает, что операция обладает опреде­ленно целостностью, исключающей влияния извне. Открытость означает, что операция представляет собой часть целого ряда более общих систем, которая допускает влияние извне (в том числе организующие воздейст­вия) и появление новых элементов.

♦ Принцип «независимость законов осуществления операции». Этот принцип означает, что законы осу­ществления операции - это объективные законы. Они независимы от системы счета и соотносятся не с отдель­ными операциями, а с классами операций.

♦ Принцип «управляемость операций». Этот принцип формирует условия, необходимые для рациональ­ной организации любой операции и целенаправленных последующих воздействий на ход операции.

К таким необходимым условиям относятся:

♦ объективная неоднозначность осуществления одной и той же

♦ операции по одному и тому же закону;

♦ способность субъекта управления (т.е. управляемой подсистемы) воспользоваться этой потенциальной возможностью для придания операции желательной формы и направления.

Принцип «управляемость операций» устанавливает границы действительного управления. Он лежит в основе всей процедуры принятия оптимального решения.

1. Принцип «обратная связь». Этот принцип формирует Дополнительные условия, при которых субъект управления (управляющая подсистема) становится действительным органом управления, т.е. не номинально (по названию), а фактически, и организации воздействия на объект управления (управляемая подсистема), по кон­тролю за эффективностью воздействия и возможности корректировать всю процедуру воздействия.

2. Принцип «оптимальность воздействия операции». Этот принцип устанавливает наилучшие условия осуществления операции с точки зрения заранее выбранного критерия. Формальным эквивалентом этого прин­ципа является принцип экстремальности, который устанавливает математические условия максимальной и ми­нимальной величины критерия. На этом принципе формируются эвристические правила решения задач по ис­следованию операций.

Исследование операций связано с исследованием больших систем. Для отражения связей между проис­ходящими процессами внутри больших систем и используется имитация. Имитация представляет собой подход к воспроизведению реальной действительности, облегчающий решение задачи. Она позволяет в сжатой форме отразить самые сверхсложные взаимосвязи, действующие в хозяйстве. Уже давно созданы программы для ими­тации на ЭВМ тех сложных ситуаций, которые раньше невозможно было бы промоделировать в целях анализа и решения проблемы. Имитирующая модель представляет собой абстрактную от реальности, но модель, довольно близкую к реальной действительности, чтобы дать полезные наблюдения, анализ или оценки этой действитель­ности. В имитирующей модели опускаются многие детали, но она несет достаточную информацию для решения определенной задачи. Пример: географическая карта. Имитация имеет большое значение для всех видов управ­ления (менеджмента), в том числе и для инновационного менеджмента.

Ценность применения метода имитации в инновационном менеджменте состоит в том, что этот метод и имитирующие модели позволяют:

1. Избежать затрат, связанных с экспериментированием в реальных условиях.

2. Достигнуть экономии времени по сравнению со временем, требуемым для наблюдения реальных изме­нений и взаимодействий в хозяйственном процессе.

3. Помочь менеджерам и разработчикам инноваций лучше понять многообразие факторов и взаимосвя­зей, действующих в экономических системах. Имитирующие модели в ходе их разработки и использования по­зволяют специалистам лучше понять основные причинно-следственные зависимости, изучить, каким образом система связана с другой, увидеть влияние внешних сил на данную производственную систему.

Имитирующие модели используются для:

♦ определения характеристик тех или иных систем;

♦ осуществления сравнений между различными системами;

♦ изучения последствий изменений внутри определенной системы.

Большинство имитирующих моделей относятся к функциональным областям управления и сегодня с большим эффектом применяются в стратегическом планировании.

Метод имитации, как любой другой метод, имеет определенные границы применения. Самое трудное в этом методе — это написать хорошую программу для имитации на ЭВМ. Также трудно получить данные для модели, чтобы они были применимы к реальным ситуациям. Здесь общая проблема заключается в том, что ус­тановить связь между двумя явлениями (например, между производством и реализацией) - это еще не главное. А главное, чтобы эта связь могла быть повторена для всех аналогичных явлений. Для воспроизведения реаль­ной действительности важно иметь широкий диапазон случаев и важно сравнить вероятности для различных случаев. Эта проблема может быть разрешена методом Монте-Карло.

Поиск по сайту: