 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
И числом умерших детей до 1 года от кишечных заболеваний
(в одной из стран Центральной Азии)
| Месяц года | х | y | dx | dy |
|
|
| |
| средняя температура воздуха (в °С) | среднедневные числа умерших от острых кишечных инфекций | |||||||
| январь | 5,0 | -4,9 | -3,8 | 24,01 | 14,44 | 18,62 | ||
| февраль | 5,5 | -7,9 | -3,3 | 62,41 | 10,89 | 26,07 | ||
| март | 6,2 | -5,9 | -2,6 | 34,81 | 6,76 | 15,34 | ||
| апрель | 5,4 | -1,9 | -3,4 | 3,61 | 11,56 | 6,46 | ||
| май | 6,5 | 5,1 | -2,3 | 26,01 | 5,29 | 11,73 | ||
| июнь | 9,6 | 7,1 | 0,8 | 50,41 | 0,64 | 5,68 | ||
| июль | 11,2 | 8,1 | 2,4 | 65,61 | 5,76 | 19,44 | ||
| август | 15,3 | 7,1 | 6,5 | 50,41 | 42,25 | 46,15 | ||
| сентябрь | 14,9 | 5,1 | 6,1 | 26,01 | 37,21 | 31,11 | ||
| октябрь | 13,0 | -0,9 | 4,2 | 0,81 | 17,64 | -3,78 | ||
| ноябрь | 7,0 | -3,9 | -1,8 | 15,21 | 3,24 | 7,02 | ||
| декабрь | 6,2 | -6,9 | -2,6 | 47,61 | 6,76 | 17,94 | ||
| п = 12 |  =119
 = 9,9
|  =105,2
Му =  = 8,8
| — | — |  =
406,92
|  =
162,44
|  =
178,32
|
Подставляем значения сумм этих рядов в формулу:
получим:
То есть, между среднемесячной температурой воздуха и числом умерших от острых кишечных инфекций существует прямая корреляционная связь.
Это чрезвычайно простое для понимания вычисление требует довольно кропотливой, хотя и несложной математической работы. Вычислительная работа особенно затрудняется тогда, когда члены коррелируемых рядов имеют большие числовые значения, особенно, если варианты коррелируемых рядов приведены в виде сгруппированных интервалов и, следовательно, приходятся вычислять не простую, а взвешенную среднюю.
Средняя ошибка коэффициента корреляции. Поскольку коэффициент корреляции в клинических исследованиях рассчитывается обычно для ограниченного числа наблюдений, нередко возникает вопрос о надежности полученного коэффициента. С этой целью определяют среднюю ошибку коэффициента корреляции. При достаточно большом числе наблюдений (больше 100) средняя ошибка коэффициента корреляции (mr) вычисляется по формуле: 
п — число наблюдений.
В том случае, если число наблюдений меньше 100, но больше 30, точнее определять среднюю ошибку коэффициента корреляции, пользуясь формулой:
С достаточной для медицинских исследований надежностью о наличии той или иной степени связи можно утверждать только тогда, когда величина коэффициента корреляции превышает или равняется величине трех своих ошибок (
3mr). Обычно это отношение коэффициента корреляции (
) к его средней ошибке (mr) обозначают буквой t и
Если 
3, то коэффициент корреляции достоверен.
Поиск по сайту: