АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Читайте также:
  1. I. Общие требования безопасности.
  2. II. ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
  3. II. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ
  4. III. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
  5. III. Требования к результатам освоения содержания дисциплины
  6. III. Требования охраны труда во время работы
  7. IV ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.
  8. IV. ТРЕБОВАНИЯ К УЧАСТНИКАМ И ИХ УСЛОВИЯ ДОПУСКА
  9. V. ПОРЯДОК ОФОРМЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНСПЕКТИРОВАНИЯ МЕСТ ПРИНУДИТЕЛЬНОГО СОДЕРЖАНИЯ
  10. VI.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
  11. Алгоритм освоения фазы
  12. Анализ содержания работы

Оглавление

1. Программа дисциплины.. 2

2. Методика выполнения лабораторных работ и задания к ним. 6

2.1. Лабораторная работа 1. Разветвляющийся вычислительный процесс. 6

2.1.1. Пример выполнения лабораторной работы.. 6

2.1.2. Варианты заданий к лабораторной работе. 8

2.1.3. Контрольные вопросы и задания. 12

2.2. Лабораторная работа 2. Циклический вычислительный процесс. 12

2.2.1. Теоретические сведения, необходимые для выполнения работы.. 12

2.2.2 Варианты заданий к лабораторной работе. 17

2.2.3. Контрольные вопросы и задания. 18

2.3. Лабораторная работа 3. Работа с массивами и матрицами. 18

2.3.1. Теоретические сведения, необходимые для выполнения работы.. 18

2.3.2. Варианты заданий к лабораторной работе. 31

2.3.3. Контрольные вопросы и задания. 33

2.4. Лабораторная работа 4. Обработка текстовой информации. 34

2.4.1. Теоретические сведения, необходимые для выполнения работы.. 34

2.4.2. Задания к лабораторной работе. 39

2.4.3. Контрольные вопросы и задания. 41

2.5. Лабораторная работа 5. Использование процедур и функций. 41

2.5.1. Теоретические сведения, необходимые для выполнения работы.. 41

2.5.2. Задания к лабораторной работе. 54

2.5.3. Контрольные вопросы и задания. 58

Библиографический список. 60

Приложение 1. 61


Программа дисциплины

 

Целью изучения дисциплины «Программирование» является введение в программирование, изучение основных методов проектирования алгоритмов, выразительных средств императивных языков программирования. При этом учащиеся должны не просто изучить синтаксис языка программирования, а понять принципы построения языков программирования высокого уровня, приобрести навык алгоритмического мышления, подготовиться к дальнейшему изучению дисциплин специальности.

Задачи:

· изучить понятие алгоритма;

· понять принципы построения искусственных языков и языков программирования в частности;

· изучить синтаксис одного из языков программирования (Паскаль);

· приобрести опыт составления алгоритмов и их записи на языке программирования;

· изучить некоторые классические алгоритмы.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

 

В результате изучения дисциплины студент должен

ЗНАТЬ:

· Понятие алгоритма, основные черты алгоритмов, отличия алгоритмов от не алгоритмов.

· Понятия формального языка и грамматики.

· Понятия переменной и типа данных.

· Основные стили записи алгоритмов: автоматный (неструктурный), структурный, функциональный.

· Операторы структурного программирования.

· Определение и способы использования понятия инварианта цикла для составления циклических программ.

· Понятие подпрограммы и виды подпрограмм в языке Паскаль.

· Сложные типы данных, виды их использования.

· Основные структуры данных: списки, деревья, массивы, хэш-таблицы.

· Основные алгоритмы работы со сложными структурами данных.

· Алгоритмы поиска и обработки информации.

УМЕТЬ:

· Записывать алгоритмы на языке программирования.

· Проверять корректность программ аналитически и путем тестирования.

· Владеть средствами разработки и отладки программ.

· Выбирать структуру данных для решения требуемой задачи.

· Реализовать и использовать алгоритмы поиска и сортировки.

В таблицах 1-3 представлено содержание теоретического и практического материала курса, виды самостоятельной работы студента.

Содержание лекций Таблица 1

№№ Содержание лекций Кол-во часов Литература
  История возникновения языков программирования. Понятие алгоритма, ЭВМ, машинного и ассемблерного уровня представления программ и данных, языков программирования высокого уровня, транслятора. Основные этапы решения задач на ЭВМ; критерии качества программы; жизненный цикл программы; постановка задачи и спецификация программы. Алгоритм. Проектирование алгоритмов. Основные характеристики алгоритма. Проектирование тестов. Пример решения задачи, образец оформления отчета.   1, 6, 13
  Основы программирования на языке Паскаль. Алфавит языка. Программа на языке высокого уровня; стандартные типы данных. Понятия переменной и типа данных. Оператор присваивания. Выражения, операции. Правила построения выражений. Синтаксис объявления переменных и записи выражений на языке Паскаль.   3, 6
  Последовательное исполнение инструкций. Способы представления алгоритмов. Блок-схемы. Линейный, разветвляющийся, циклический вычислительные процессы. Работа с массивами. Примеры решения задач.   2, 3, 3(доп), 6
  Литерные переменные, записи, множества, строковые данные. Стандартные процедуры и функции обработки строк.   2, 3, 6, 11, 13
  Пошаговая разработка программ: нисходящий и восходящий подходы, структурное и модульное проектирование программ. Процедуры и функции. Локальные и глобальные переменные. Параметры подпрограмм.   2, 6, 14
  Рекурсивные алгоритмы. Примеры описания и типовые задачи. Анализ рекурсивных алгоритмов.   2, 3, 6, 11, 13
  Файлы. Виды файлов. Стандартные подпрограммы для работы с типизированными, текстовыми и нетипизированными файлами.   2, 11
  Динамическая память. Указатели. Линейные списки. Однонаправленные и двунаправленные списки. Операции со списками.   2, 3, 11
  Delphi – среда визуального проектирования программ. Свойства, методы, события. Основные компоненты. Информационные и диалоговые окна. Модальные и немодальные окна. Проектирование простейших программ в Delphi.   4, 8, 13, 14,

Перечень лабораторных работ Таблица 2

Наименование темы Кол-во часов Рейтинг (%) Обеспечение
  Разветвляющиеся вычислительные процессы     МУ
  Циклический вычислительный процесс. Простые циклы     МУ
  Работа с массивами     МУ
  Обработка текстовой информации     МУ
  Использование процедур и функций     МУ

( МУ) – методические указания

Виды самостоятельной работы Таблица 3

Наименование темы Кол-во часов
  Подготовка к лабораторным работам  
  Самостоятельное изучение разделов  
  Множества  
  Динамическая память. Деревья, очередь, стек, дек. Методы поиска.  
  Создание Windows-приложения для работы с базой данных в среде Delphi  
  Компьютерное тестирование  
  Выполнение контрольной работы  
  Выполнение курсовой работы  
  Подготовка к зачету  
  Подготовка к экзамену  
Итого часов:  

Рекомендуемая литература


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)