АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Случайные величины

Читайте также:
  1. I. Расчет номинального значения величины тока якоря.
  2. II. Расчет номинального значения величины магнитного потока.
  3. Абсолютные величины - величины, которые берут из статистических таблиц не преобразовывая их.
  4. ВЕЛИЧИНЫ ПРИПУСКОВ НА ШВЫ И ЗАПАСЫ
  5. Действие производственного шума на организм человека. Величины, характеризующие шум
  6. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
  7. Дискретные случайные величины.
  8. Дискретные случайные величины.
  9. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины
  10. Дисперсия случайной величины
  11. Для абсолютно непрерывной случайной величины.
  12. Допустимые величины показателей микроклимата на рабочих местах производственных помещений

Случайная величина – величина, принимающая в процессе опыта случайное значение, которое невозможно определить заранее. Случайные величины подразделяются на одномерные и многомерные; дискретные и непрерывные.

Основной закон случайных величин – функция распределения:

Свойства функции распределения:

Для дискретных случайных величин функция распределения имеет ступенчатую форму, для непрерывных – непрерывная функция.

Для дискретных случайных величин рассматривается ряд распределения

 

 

Возможные значения случайной величины располагаются в порядке возрастания, а Случайная величина может принимать и бесконечное число значений, но счетное.

 

Для непрерывных случайных величин вводится понятие плотности распределения:

 

На основе ряда распределения и плотности распределения строятся числовые характеристики случайных величин: начальные и центральные моменты и на их основе другие характеристики, по которым можно характеризовать случайную величину. Основные из них:

- математическое ожидание,

- дисперсия,

- среднее квадратичное отклонение,

- корреляционный момент (для системы двух случайных величин).

Математическое ожидание  
Дисперсия:  
Средне квадратическое отклонение:

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.014 сек.)