АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Для абсолютно непрерывной случайной величины

Читайте также:
  1. XVIII-XX вв. - период абсолютной монархии.
  2. Абсолютно непружне зіткнення кулі та маятника. Енергія дисипації
  3. Абсолютного критерия вида, применяемого во всех случаях, не существует.
  4. Абсолютное пространство и истинное движение
  5. Абсолютное сознание как остающееся после уничтожения мира
  6. Вайтесь абсолютно неподвижным.
  7. Ваша суть это абсолютное Ничто
  8. Визначимо енергію дисипації при абсолютно непружному ударі.
  9. Диалектика относительной и абсолютной истины
  10. Дискретные случайные величины.
  11. Дискретные случайные величины.
  12. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины

Пусть — абсолютно непрерывная случайная величина с плотность распределения Математическим ожиданием абсолютно непрерывной случайной величины называется величина

,

если интеграл сходится абсолютно.

Определение. Дисперсией случайной величины называется .

Определение. Для целого неотрицательного начальным моментом порядка k называется величина .

Определение. Для целого неотрицательного центральным моментом порядка k называется величина .

7. Числовые характеристики системы случайных величин.

Определение Ковариацией двух случайных величин и называется величина: . Ковариацию также называют вторым смешанным центральным моментом случайных величин и .

Из свойств математического ожидания непосредственно вытекают свойства ковариации:

  1. (симметричность);

2. (линейность).

Определение Коэффициентом корреляции двух случайных величин и называется величина: .

 

Определение Ковариационной матрицей системы случайных величин называется матрица , элементами которой являются ковариации .

 

Определение Корреляционной матрицей системы случайных величин называется матрица , элементами которой являются коэффициенты корреляции .

 

II


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)