|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Сбор и анализ исходной информацииИсходная информация включает сведения о продукции, производстве и научную информацию. Сведения о продукции, содержащиеся в нормативных и технических документах (НиТД) и справочниках, включают: ■ блок-схему технологического процесса выработки продукции; ■ перечень основного сырья, пищевых ингредиентов, добавок и упаковочных материалов, их происхождение, а также НиТД, по которым они выпускаются; ■ требования к качеству и безопасности продукции, контролю производственного процесса; ■ признаки и правила идентификации продукции, условия хранения и сроки годности; ■ известные и потенциально возможные случаи использования продукции не по назначению, а также рекомендации и ограничения по применению продукции. Информация о производстве включает: ■ ассортимент (групповой и по наименованиям) вырабатываемой продукции; ■ блок-схемы производственных процессов и, при необходимости, планы производственных помещений; ■ действующие схемы производственного контроля(контролируемые параметры технологического процесса и изделий, периодичность и объем контроля); ■ фактические данные по результатам измерения показателей при кон троле технологического процесса и испытаниях готовой продукции, содержащиеся в журналах регистрации, актах, протоколах и т.д.; ■ действующие и разрабатываемые инструкции о процедурах уборки, дезинфекции и санитарной обработке, гигиене персонала, техническом обслуживании и мойке оборудования и инвентаря; " правила возврата, доработки и переработки продукции; ■ требования к системам вентиляции и утилизации отходов и т.д. Сбор и анализ этой информации осуществляются на конкретном предприятии с целью создания и внедрения системы контроля с применением принципов НАССР. Из научной информации, включающей экспериментальные, статистические и полученные из литературных источников данные и экспертные оценки специалистов, необходимо получить сведения о: ■ о гипотезах и (или) известных закономерностях изменения показателей качества сырья, ингредиентов и продукции в зависимости от уровня воздействующих факторов (микробиологических, химических, физических, биохимических, механических и т.д.) на каждом этапе технологической обработки, а также механизмах, объясняющих эти закономерности; ■ методах и средствах измерения параметров процессов и характеристик сырья, а также единичных и комплексного показателей качества продукции; ■ оптимальных (рекомендуемых) и допустимых пределах значений показателей на входе и выходе каждого этапа; ■ вероятности и возможных причинах выхода значений параметров и показателей за допустимые пределы при выполнении этапа. Систематизацию и анализ информации следует осуществлять по объектам, в качестве которых могут быть конкретные наименования (или группы однородной) продукции или этапы (участки, операции) процесса производства продукции. Если в качестве анализируемого объекта выбирается продукт, то анализируются все этапы (при необходимости участки, операции) процесса его изготовления (от приемки сырья и ингредиентов до хранения и реализации готового продукта). Если в качестве анализируемого объекта выбирается этап процесса, то анализируются все изделия, при выработке которых применяется этот этап. В любом случае для каждого изделия устанавливаются и анализируются: - перечень показателей, характеризующих его качество при различных воздействиях; - перечень параметров процесса (этапа, операции), характеризующих уровни воздействия на изделие; - информация о взаимосвязи показателей изделия и параметров процесса, а также о допустимых пределах (ДП) изменения, вероятности (частоте) и причинах отклонений их от этих пределов. Анализ и оценка риска Анализ риска состоит из его оценки, управления им на анализируемом этапе и оценки возможности передачи риска на последующие этапы. Главное в оценке риска - это определение вероятности выхода за допустимые пределы значений ЕПК, характеризующих состояние контролируемого изделия, и степени влияния таких случаев на снижение его качества (например, на уровень комплексного показателя качества - КПК). Выбор применяемых методов оценки вероятности отклонения (превышения и снижения) значений показателя за допустимые пределы зависит от наличия информации об этом явлении. A. Если имеются статистические или экспериментальные данные наблюдений по показателям (т), то упрощенно вероятность по каждому ЕПК определяют по формуле Pi = Ai/N; i=l..m где Pi - вероятность отклонения значений 1-го показателя за допустимые пределы; Ai - число образцов с отклонениями за допустимые пределы значений 1-го показателя; N - общее число испытанных (исследованных) образцов изделия. Статистические данные могут быть взяты из журналов регистрации результатов измерений и наблюдений за параметрами процесса и изделий при их выработке. При анализе одного наименования продукта величины Ai и N определяют по i-му показателю этого продукта. При анализе нескольких (К) наименований продукта величины Ai и N определяют для i-ro показателя по всем анализируемым продуктам. Б. Если имеются данные (в виде математических, графических моделей или таблиц) по закономерности изменения значений показателя от параметров процесса или от влияния других показателей, то: ■ оценивают, при каких значениях параметров процесса один или несколько показателей могут стать равными граничным значениям или отклониться от ДП, т.е. находят граничные уровни параметров процесса; ■ определяют вероятность возможного появления граничных и больших (меньших) значений соответствующего параметра с применением действий по пункту А; ■ полученную на предыдущем шаге вероятность считают за Pi - вероятность отклонения значений i-ro показателя от ДП. B. Если на момент оценки риска отсутствует какая-либо информация об изменениях показателя, то необходимо провести эксперименты по проведению соответствующих измерений либо оценить искомую вероятность с применением методов экспертных оценок [5]. При оценке степени влияния единичных показателей на уровень КПК у специалистов, разрабатывающих и внедряющих систему НАССР, могут возникать определенные трудности из-за: ■ отсутствия критериев, определяющих по ЕПК уровень качества изделия как на отдельных этапах процесса, так и готового продукта и, как следствие этого, отсутствие научно-практического опыта по применению таких критериев. В настоящее время имеются только некоторые рекомендации по построению комплексных (интегральных) показателей [6]; • необходимости применения средств вычислительной техники, поскольку известные формализованные методы (корреляционный, регрессионный, дискриминантный и факторный анализы) оценки вклада единичных показателей в КПК трудоемки для ручного счета; о сложности (иногда и невозможности) проведения одновременного измерения множества единичных показателей на одном образце, а измерения на разных образцах могут привести к ошибочной интерпретации результатов измерения и т.д. Оценка степени влияния единичных показателей на уровень комплексного показателя качества продукта включает в себя: 10пределение перечня и сбор информации по совокупности единичных показателей, характеризующих качество изделия на каждом этапе технологического процесса; 2)определение или построение комплексного показателя качества с применением формализованных или экспертных методов [5,6]. Построенный КПК наиболее часто имеет вид: ■ среднего взвешенного арифметического значения фактических (в абсолютных единицах) или нормированных уровней ЕПК (аддитивная модель); ■ среднего взвешенного геометрического значения фактических или нормированных ЕПК (мультипликативная модель) или смешанный [6, 7]; 3)численную оценку степени влияния единичных показателей на уровень КПК по его модели. Для такой оценки можно применить метод эквивалентных соотношений, осуществляемый по следующей схеме: ■ по полученной на втором этапе модели рассчитывают значение КПКн при уровнях ЕПК. равных номинальным (рекомендуемым) значениям; ■ последовательно проводят расчет KHK(j) при увеличении уровня j-ro ЕПК на 1% (или другую установленную величину) от верхнего (нижнего) предельного его значения, оставляя значения остальных ЕПК на номинальном уровне; ■ последовательно проводят расчет абсолютных приростов ДКПКф = КПКн -КПКЩ и определяют общий прирост как сумму частных приростов, т.е. В ="ЛКПК0); ■ рассчитывают значения коэффициентов весомости (KB) ЕПК как долю частного прироста в общем приросте, т.е. KB(j) = ДКПКЩ / В. По величине вероятности возникновения отклонений и степени влияния на качество ЕПК степень риска может быть оценена графически. Результаты анализа риска оформляют в виде таблицы для каждого наименования или группы продуктов с указанием этапов технологического процесса, вероятности отклонения ЕПК, степени влияния его на значения КПК, и уровня потенциального риска по каждому единичному показателю качества. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |