|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Імовірнісний методМетрологічне забезпечення обумовлює форми представлення результатів вимірів. Найбільш поширеною формою представлення точності виміру є інтервал із нижньої D1 і верхньої D2 межами, у якому з заданою довірчою ймовірністю. Р знаходиться сумарна похибка виміру D. Результати виміру Х: X, D; D1 ...D2; Р. Наприклад: 10 В, D; -0,5... +0,5 В; Р = 0,99. Імовірнісній метод базується на визначенні зазначених величин при багатократних вимірах. Обробку результатів спостережень проводять в наступній послідовності: вилучення з отриманого ряду спостережень промахів; визначення основних числових характеристик виправленого ряду спостережень; перевірку гіпотези про нормальний закон розподілу; ймовірністну оцінку похибки вимірів. Промахи - значення вимірюваної величини, що значно відрізняються від всіх інших значень ряду, - є слідством несправності засобу виміру, помилкового зчитування показань, їхнього запису та ін. Промахи просто вилучаються зі значень ряду. Систематичною похибкою називають складову похибки вимірів, що при повторенні рівноточних вимірів розміру з незмінним розміром залишається постійною або закономірно змінюється У більшості випадків випадкові похибки підпорядковуються нормальному закону розподілу. Нормальний закон розподілу задається цілком , (1.1) де f( D ) - щільність розподілу ймовірностей; D - випадкова похибка; - математичне очікування /середнє значення/ вимірюваної величини; s - середньоквадратичне відхилення випадкової похибки відїї математичного очікування. Для більш достовірної оцінки випадкової похибки при малому числі n вимірів ряду при нормальному законі розподілу вводять коефіцієнт Стьюдента t(n). Для знаходження t(n) необхідно знати число вимірів n і довірчу ймовірність Р( D ). Довірча ймовірність - це ймовірність того, що випадкова похибка D не виходить за деякі межі [D1, D2]. Інтервал між цими межами називається довірчим інтервалом. У практиці вимірювань користуються інтервалом [+3s, -Зs]. Довірча можливість при нормальному законі розподілу визначається в такий спосіб: , (1.2) при ; , (1.3) де , ; Ф(z) - функція Лапласа /інтеграл ймовірностей/,значення якої табульовані. Похибці 3s відповідає довірча імовірність Р(D)= 0,9973. Межа довірчого інтервалу похибки з урахуванням коефіцієнта Стьюдента оцінюється при D1=D2=e; ; (1.4) а результат вимірювань може бути записаний , (1.5) Для імовірнісної оцінки результатів прямих вимірювань можна рекомендувати таку послідовність: 1. Визначення всіх n значень ряду вимірювань Х1, Х2, X3,…, Хn. 2. Обчислення середнього значення . 3. Визначення випадкових відхилень r1, r2, r3,…,rn, де (з урахуваннямзнака) (1.6). 4. Розрахунок середньоквадратичного відхилення . (1.7) 5. Визначення довірчої ймовірності Р(D) = 2Ф(Z), де Ф(Z) - інтеграл ймовірностей, визначається з урахуванням меж довірчого інтервалу. 6. Знаходження коефіцієнта Стьюдента t(n) по відомим n і Р(D). 7. Розрахунок граничного значення випадкової похибки 8. Запис отриманого результату вимірювань . Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |