|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Свойства вероятностиСвойство 1. Вероятность невозможного события равна нулю . Доказательство. Так как – невозможное событие, то оно не может наступить ни при одной реализации комплекса условий . Поэтому нет ни одного события, благоприятствующего событию , т.е. . Вычисляя вероятность события, пользуясь классическим определением, находим . Свойство 2. Вероятность достоверного события равна единице . Доказательство. Так как U – достоверное событие, то оно наступает при каждой реализации комплекса условий . Поэтому число событий, благоприятствующих достоверному событию . Вычисляя вероятность события, пользуясь классическим определением, находим . Свойство 3. Вероятность любого события является неотрицательным числом, не превосходящим единицы . Доказательство. Поскольку число число событий, благоприятствующих событию , удовлетворяет неравенству , то, разделив неравенство на , получим . Согласно классическому определению вероятности , поэтому из последнего неравенства получаем . Докажем две элементарные теоремы. Теорема. Если события и эквивалентны между собой, то их вероятности равны, т.е. . Доказательство. Пусть при реализации заданного комплекса условий может появиться единственно возможных, равновозможных и несовместных событий. Так как из определения эквивалентных событий следует, что каждый исход, благоприятствующий событию , благоприятствует и событию , и, наоборот, то , (1) где число событий, благоприятствующих событию , число событий, благоприятствующих событию . Разделив равенство (1) на , находим , что, согласно классическому определению вероятности, означает . Теорема. Если событие влечет за собой событие , то вероятность события не превосходит вероятности события . Доказательство. Пусть при реализации заданного комплекса условий может появиться единственно возможных, равновозможных и несовместных событий. Так как, по определению, если событие влечет за собой событие ,то каждый исход, благоприятствующий событию , благоприятствует и событию , т.е. . (2) Разделив равенство (2) на , находим , что, согласно классическому определению вероятности, означает . Отметим, что применение классического определения вероятностей ограничено, что объясняется следующими причинами: 1) число исходов испытания должно быть конечным; 2) исходы испытания должны быть равновозможными. Преодоление первого ограничения при решении геометрических задач привело к геометрическому определению вероятности, а преодоление второго ограничения привело к статистическому определению вероятности. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |