|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ В ПРОЕКТИРОВАНИИ ТОВАРА
Дерево решений, представленное в главе 3, – это средство, используемое для новых решений оформления товара, а также для широкого ряда других проблем управления. Оно особенно полезно, когда имеется ряд решений и различные исходы, которые ведут к решениям, зависимым от других исходов. Чтобы создать дерево решений, используя процедуру, описанную ниже, можно обратиться к главе 3. 1. Убедимся, что все возможные альтернативы и состояния природы включены в дерево решений. Они должны включать и альтернативу «ничего не делать». 2. Исход в денежном выражении вводится в конце каждой ветви, это место оценки выплаты при достижении цели этой ветви. 3. Цель состоит в определении ожидаемого значения выплаты (затрат) при каждом действии. Начинаем с конца дерева (с правой стороны), далее, работая по направлению к началу дерева влево, рассматриваем значение затрат на каждом шаге и «отрезаем» альтернативы, которые не являются лучшими по сравнению с другими в одном и том же узле. Пример 1 описывает использование дерева решений в приложении к разработке товара. ПРИМЕР 1 Производитель полупроводников рассматривает возможность производства и маркетинга микропроцессора. Этот проект требует либо заказать сложную CAD/ САМ-систему, либо нанять и обучить инженеров. Рынок этого продукта может быть благоприятным и неблагоприятным. Конечно, есть еще альтернатива «ничего не делать». При благоприятном рынке проданы будут 25 тыс. микропроцессоров по $100 каждый, при неблагоприятном рынке – 8 тыс. микропроцессоров. Затраты на CAD/CAM-систему равны $500000, но нанять и обучить трех новых инженеров – S375 000. Однако затраты на производство упадут с $50 за единицу без CAD/CAM-системы до $ 40 с ее использованием. Эффективность благоприятного исхода – 0,4, другого – 0,6 (рис. 6.13). Ожидаемые значения в денежном выражении (EMV) рассчитываются на каждом шаге дерева решений. Для верхней ветви (закупки CAD/CAM-системы) EMV(CAD/CAM) = (.4) ($ 1000000) + (.6) ($ -20000) = $388000. Это представляет результаты, которые получит «Силикон-Инк.» при закупке CAD/CAM-системы.
Ожидаемые значения, когда взяты на работу и обучены новые инженеры, реализует следующая ветвь: ЕМV (найм и обучение инженеров) = (.4) ($ 875000) + (.6) ($25000) = $ 365000. ЕМV(«ничего не делать») = $ 0. Таким образом, верхняя ветвь имеет наибольшее ожидаемое значение (EMV $ 388000 по сравнению с $ 365000) и представляет наилучшее решение. Менеджер должен купить CAD/CAM-систему. Дерево решений – это мощный инструмент, потому что оно определяет последовательность решений, т. е. менеджер может принимать решение, анализировать состояние природы, которое появилось и определить доступные альтернативы, заданные каждым из состояний природы. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |