|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Анализ показателей, характеризующих экспортные операцииАнализ внешнеэкономической деятельности предприятий Задачи, функции и методы анализа внешнеэкономической деятельности предприятия Основной задачей внешнеэкономической деятельности безусловно является получение (увеличение) прибыли предприятием или другим субъектом внешнеэкономических отношений. Именно для выполнения этой задачи предприятие и решается на гораздо большие риски связанные с выходом на новые рынки и сотрудничеством с новыми фирмами. Эффективность внешнеэкономической деятельности предприятия характеризуется прибыльностью всех его подразделений, ориентированных на экспорт, на данном уровне могут рассчитываться следующие показатели: 1. Общая прибыль на денежную единицу экспортного оборота (ОП):
ОП=БП/ПЭ (2) 2. Чистая прибыль на денежную единицу экспортного оборота (ЧП):
ЧП =ОЧП/ПЭ (3) 2. Рентабельность экспорта к затратам на экспорт (РЭЗ):
РЭЗ=ПЭ/ЗЭ (4) 4. В случае возможности идентификации части активов (АЭ) и собственного капитала (СК), задействованных в производстве и реализации экспортной продукции, возможно использование анализа Du Pont:
ОЧП/ПЭ×ПЭ/АЭ×АЭ/СК=ОЧП/СК (5)
Для принятия правильных управленческих решений целесообразно рассчитывать показатели экономической эффективности экспорта и импорта: Ээф.экс.= Ов.ф. + Вр. – Зэкс. (6) Эимп.= Цр. – Зимп. (7) Анализ показателей, характеризующих экспортные операции Для проведения анализа внешнеторговой деятельности региона таможенными органами могут использоваться такие статистические методы анализа, как: сводка и группировка; графический метод; индексный метод; факторный анализ; методы анализа динамики внешней торговли; балансовый метод, а также анализ структурных изменений, корреляционный и регрессионный анализ взаимосвязей. Статистическая сводка включает в себя систематизированную обработку и подсчет групповых и общих итогов, расчет производных величин, а также группировку данных статистического наблюдения и разработку системы показателей для их характеристики, разработку статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки. Задача статистической сводки заключается в сведении собранных данных о внешней торговле в показатели, позволяющие анализировать их состояние в сравнении с аналогичными данными, относящимися к сопоставимому сравниваемому периоду времени наблюдения внешней торговли, с учетом возможности их дальнейшей перегруппировки в зависимости от целей и задач исследования. Группировкой называется процесс образования однородных единиц совокупности или разделение единиц какой-либо совокупности на группы по определенным качественным и количественным признакам. Статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические. Типологическая группировка – это разделение исследуемой разнородной совокупности на однородные группы единиц в соответствии с правилами группировки. В таможенной статистике внешней торговли применяются следующие наиболее рациональные, сложившиеся в международной практике группировки данных по экспорту: - общие итоги внешней торговли; - внешняя торговля по группам стран; - объем внешней торговли по странам (с разбивкой стран по континентам); - экспорт товаров с разбивкой по товарным группам ТН ВЭД; - экспорт товаров в торговле со странами дальнего зарубежья; - распределение экспорта товаров по странам (разрез “товар-страна” или “страна-товар”). Анализ показателей экспортных операций осуществляется на основе следующих динамических характеристик: - приросты (базисные, цепные, средние); - темпы роста; - темпы прироста. Целью исследования рядов динамики является выявление и моделирование основных закономерностей развития (с учетом сезонной составляющей) и построение прогнозов. Индексный метод. Таможенной статистикой внешней торговли широко используется индексный метод анализа, который является одним из основных методов статистического анализа. Индекс – это относительный показатель, характеризующий отношение во времени (индекс динамики) или в пространстве (территориальный индекс) социально-экономических явлений. Практические задачи индексного метода в основном сводятся к оценке изменений во времени или к сравнительному структурному анализу. Индекс средних цен переменного состава ∑(p1•q1) ∑(p0•q0) p1 Ip(перем.сост.)= --------------:------------- = ----- (8) ∑ q1 ∑ q0 p0
где q - количество товара; 1,0 – символы, относящиеся соответственно к характеристикам отчетного и базисного периодов. Индекс средних цен постоянного состава ∑(p1•q0) ∑(p0•q0) ∑(p1•q0) Ip(пост..сост.) = ------------------:------------- = ------------- (9) ∑ q0 ∑ q0 ∑(p0•q0)
. Чтобы оценить влияние структурных сдвигов, строится индекс структурных сдвигов: ∑(p1•q0) ∑(p0•q0) Ist = ------------------:------------- (10) ∑ q0 ∑ q0
Индекс средних цен ∑(p1•q1) Ip =- -------------- (11) ∑(p0•q1)
Индекс физического объема ∑(p0•q1) Iq =- -------------- (12) ∑(p0•q0)
Индекс, отражающий влияние структурных сдвигов на динамику средней цены определяется по формуле:
∑(p0•q1) ∑ q1 Ip(d) = ------------------:------------- (13) ∑(p0 •q0) ∑ q0
Для измерения структурного фактора при изучении динамики средней цены по всем странам, включая и несопоставимые, необходимо исчислить: Индекс влияния появления в текущем периоде новых стран: p1 Ipнов = --------------, (14) p 1 сопост.
где p1 сопост. – средняя цена по сопоставимым странам в отчетном периоде. Индекс влияния выбытия в текущем периоде стран, по которым в базисном имелся экспорт: p 0 сопост. Ipнов = ---------------, (15) p 0 где p 0 сопост – средняя цена по сопоставимым странам в базисном периоде. Анализ структуры. Эффективность внешней торговли во многом зависит от структуры внешнеторгового оборота. Изменения в структуре приводят к изменениям основных тенденций развития. Именно структура часто определяет свойства объекта и внутренние законы его развития. Анализ структуры широко применяется в практике таможенного дела. Отделами статистики и анализа таможни вычисляются доли и удельные веса элементов структуры, проводится сравнительный анализ структур по различным объектам и показателям. Изучение структуры происходит в разрезе качественных и количественных признаков. Наибольший интерес представляет анализ объемов экспорта в разрезе качественных признаков, таких как позиции ТН ВЭД по группам стран или отдельным странам, по таможенным режимам, формам собственности участников ВЭД и др. Анализ структуры по количественному признаку намного сложнее, так как требуется обоснование установления границ перехода одного качества в другое. Структура внешней торговли достаточно подвижна, поэтому большое значение имеет изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов, выявление основных тенденций ее развития. Для сравнения динамики одной и тоже структуры в различные моменты времени используют такие показатели как: - линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов (Dd1-d0) Dd1-d0 = S |d1-d0| / k, где (16) (Dd1-d0) – прирост удельных весов; k – число структурных частей. - квадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов (dd1-d0) dd1-d0 = √[(d1-d0)^2 / k] (17) - квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов (d d1/d0) d d1/d0 = √[(d1-d0)^2 / d0]*100 (18) - линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов за n периодов (Dd1-d0)n (Dd1-d0)n = S |d1-d0| / k (n-1) (19)
На основе линейных коэффициентов структурных сдвигов возможен расчет коэффициента монотонности (m) для определения направленности структурных сдвигов.
m=g/ с, где: (20) g – показатель изменения удельных весов, сохранивших направленность по сравнению с предыдущим периодом; с – показатели структурных сдвигов. Одна из задач статистического анализа структуры заключается в определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по кривой концентрации "Лоренца" и рассчитываемым на ее основе характеристикам (накопленная частота объема совокупности и накопленная частота объема признака). Коэффициент Лоренца (L) равен:
L = å|dxi - dyi| / 2, (21) где dxi – доля i-той группы в общем объеме совокупности; dyi -- доля i-той группы в общем объеме признака. Степень концентрации и равномерного распределения определяет также коэффициент "Джини" (G): G = 1--2 å dxi dⁿyi +å dxi dyi, (22) где dⁿyi – накопленная доля i-той группы в общем объеме признака. Факторный анализ. При проведении анализа внешней торговли существует проблема выявления взаимосвязи между исследуемыми статистическими показателями и факторами, влияющими на них. Например, очень важно оценить влияние на экспорт введения с 1 января 2012 года экспортной пошлины на некоторые товары. Для решения этой задачи предназначаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, имеющие широкое распространение в статистической практике. Но к сожалению не применяемые в анализе внешней торговли регионов таможенными органами, хотя для этого есть необходимые предпосылки. Во-первых, в таможнях накоплен большой объем статистической информации о внешней торговли региона, во-вторых, отделы таможенной статистики оснащены современным программным обеспечением, позволяющим эффективно и быстро обрабатывать и анализировать имеющуюся статистическую информацию. Дисперсионный анализ позволяет установить факт влияния одного или нескольких факторов на изучаемую переменную величину и оценить степень этого влияния. По числу учитываемых факторов различают однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Факторы могут иметь как количественное, так и качественное выражение. Методика проведения дисперсионного анализа очень сложна, и поэтому целесообразнее ее проводить на компьютере. Рассмотренные факторные индексы имеют одну и ту же базу сравнения (100%), поэтому они сопоставимы, но их нельзя суммировать. Таким образом, каждый факторный анализ показывает, на сколько изменился результирующий показатель под влиянием этого фактора. Делая обзор статистических методов анализа внешнеэкономической деятельности, очевидно, что каждый метод в той или иной степени позволяет проанализировать наиболее важные статистические характеристики анализа внешней торговли: динамику и структуру. Ясно, что для анализа экспортных операций наиболее ценным является определение средней цены по отдельным товарам и влияние на нее различных факторов. Что же касается применения статистических методов анализа отделами таможенной статистики и анализа, то он ограничивается обработкой исходного материала, группировкой его по различным показателям, построением графиков и таблиц. А также вычислением удельных весов исследуемых показателей в общей совокупности признака, динамических характеристик (приросты и темпы роста) и вычислением сальдо внешней торговли (экспорт - импорт). Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.015 сек.) |