АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Пон-я тренду, сезон, цикл та випадк компоненти

Читайте также:
  1. A. на умисні й випадкові
  2. D. може у випадку погіршення стану його здоров’я і переведення у категорію тяжко уражених або агонуючих
  3. Аналізуючи ці компоненти можемо зазначити, що імідж людини має свою зовнішню та внутрішню складові.
  4. В яких випадках тіло затоне?
  5. В-сплайни (1D-випадку)
  6. Ви приступили до надання допомоги дорослому постраждалому на місці події. Він без свідомості й лежить на животі. У якому випадку Ви перевертаєте постраждалого на спину?
  7. Визначте, чи можна вважати поведінку Антонечка ухиленням від слідства? Чи зупинявся в цьому випадку перебіг давності? Як обчислюються строки давності?
  8. Випадки виплати компенсації за невикористану відпустку
  9. Висновки моделі IS-LM-BP для випадків абсолютної не мобільності та абсолютної мобільності капіталів
  10. Висновки моделі IS-LM-BP для випадків малої та високої мобільності капіталів
  11. Відновлення БД у аварійних випадках
  12. Врахування впливу простору, часу та інших факторів що відповідає в нашому випадку

Аналіз часового ряду починається з виділ-я трендового компонента. Його присутність неважко помітити, проаналізувавши графік часового ряду. Наявність тренду в екон часових рядах можна пояснити демографічними змінами, технологічними змінами, змінами в структурі вир-ва, попиту. Дія таких факторів є постійною, тому дослідники мають змогу описувати такі зміни за доп-ою кривих, які можна задати в аналітичному вигляді. Сезонний компонент показує коливання навколо трендового компонента. Його наявність пояснюється сезонним характером виробництва, споживання. Циклічний компонент займає проміжне місце між трендом та сезонним компонентом, гладка зміна, залежна від часу, але яка не включається ні до тренду, ні до сезонного компонента. Випадковий компонент є те, що залишилось від часового ряду після виключення тренду, циклічного та сезонного компонентів. Частина таких ефектів може бути віднесена до непередбачених природних катаклізмів (землетруси, пожежі, тощо), частина – до випадкових дій людей.

Автокореляція часового ряду, коефіцієнт автокореляці, автокореляційна функція

Кореляційну залежність між послідовними рівнями часового ряду називають автокореляцією рівнів ряду. Кількісно її можна виміряти за доп-ою лінійного коеф-а кореляції між рівнями часового ряду і рівнями цього ряду, зсунутими на декілька кроків за часом. Коеф-т кореляції знайдемо за формулою

 

Цю величину наз коеф-ом автокореляції рівнів ряду першого порядку, оскільки він вимірює залежність між сусідніми рівнями ряду t і t-1. Послідовність коефіцієнтів автокореляції рівнів першого, другого порядків наз автокореляційною функцією часового ряду. Знач-я автокорел-ої функції можуть коливатися від -1 до +1


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)