АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Прогноз ендогенних змінних

Читайте также:
  1. Cущность прогнозирования (лекция I)
  2. Анализ временных рядов и прогнозирование
  3. Анализ демографических прогнозов Краснодарского края
  4. Водные прогнозы : состав и методика расчетов.
  5. Временные лаги и трудности прогнозирования
  6. Діагностика і прогноз макросередовища
  7. Использование внешнего прогнозируемого события
  8. Использование многофакторных моделей для анализа и прогнозирования развития экономических систем
  9. ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ»
  10. Й учебный вопрос. Автокорреляция, расчет параметров тренда, прогнозирование и использование фиктивных переменных
  11. Лабораторная работа №2 «Анализ и прогнозирование временных рядов в среде Excel»
  12. Логика перспективного прогнозирования доходов населения и схема расчета его реальных доходов

Під час побудови економетричних моделей, як правило, ста­виться дві основні цілі. Одна ціль полягає в оцінці параметрів структурних рівнянь, а також рівнянь зведеної форми. Друга ціль — дістати за допомогою моделі умовний прогноз залежних змінних за певних припущень відносно майбутніх значень пояс­нювальних змінних.Якщо необхідно здобути оцінку структурних коефіцієнтів, то, як було сказано вище, треба скористатись обґрунтованим опера­тором оцінювання. Якщо досліджувача задовольняють коефіцієн­ти рівнянь зведеної форми, то їх незміщеність і обґрунтованість може бути досягнута під час застосування 1МНК до кожного рів­няння, або узагальненого методу найменших квадратів, що базу­ється на процедурі Зельнера, яка дає змогу оцінити декілька зовні не пов'язаних одне з одним рівнянь. Але ні 1МНК, ні метод Зе­льнера не накладають будь-яких обмежень на параметри зведеної форми, тоді як такі обмеження існують і вони містяться в системі рівнянь, що зв'язує параметри структурної і зведеної форми, тоб­то матриці R=-A-1-B. Клейн допускає, що коли специфікацію моделі у структурній формі вибрано правильно, то більш ефектив­но розрахувати спочатку коефіцієнти матриць А і В, а потім оцінити параметри матриці R, тобто він пропонує знаходити оцінку матриці R так – R^=-A^-1B^: Розглянемо прогноз ендогенних змінних при заданих значен­нях екзогенних змінних. Точковий прогноз одержати досить про­сто, підставивши значення екзогенних змінних в приведену фор­му рівнянь. Тому, якщо позначити через Xf вектор прогнозних екзогенних змінних, то точковий прогноз залежних ендогенних змінних буде визначатись так: Yf= *Xf. Визначення довірчих інтервалів для цього прогнозу залежить від методу, за допомогою якого була отримана матриця R. Якбуло сказано раніше, матриця R може бути отримана на основі застосування 1МНК окремо до кожного рівняння зведеної форми,або як =- -1* , де структурні коефіцієнти оцінені на основідво- або трикрокового методу найменших квадратів. Якщо спе­цифікацію моделі в структурній формі вибрано правильно, то останній спосіб має перевагу. Якщо ж про точну специфікацію моделі не можна сказати нічого конкретного, то краще оцінювати рівняння зведеної форми за допомогою 1МНК. У такому разі

=Y’*X*(X’*X)-1.

 

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)