|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Изучение корреляции между временными рядами по цепным абсолютным изменениям уровня ряда (первым разностям)Временной ряд -совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов времени. Наличие в этих рядах тенденции может привести к искажению выводов о тесноте связи между этими показателями. Неверные выводы относ связи между двумя рядами назыв ложной корреляцией. Она обусл наличием в рядах тенденции, поэтому чтобы дать точную характеристику связи между рядами необходимо каким-то образом исключить влияние тенденции на показатель тесно ты связи. Методы исключения тенденции: 1. Метод корреляции первых разностей или абсолютных приростов первого порядка. 2. Метод корреляции случайных отклонений от тренда. 3. Метод построения уравнения регрессии с включением фактора времени. Метод корреляции первых разностей или абсолютных приростов первого порядка. Применяется, если оба ряда динамики опис линейным трендом.
О тесноте связи между рядами и судят по коэффициенту корреляции Изучение корреляции между временными рядами по случайным отклонениям от тренда Наличие в этих рядах тенденции может привести к искажению выводов о тесноте связи между этими показателями. Неверные выводы относ связи между двумя рядами назыв ложной корреляцией. Она обусл наличием в рядах тенденции, поэтому чтобы дать точную характеристику связи между рядами необходимо каким-то образом исключить влияние тенденции на показатель тесно ты связи. Методы исключения тенденции: 1. Метод корреляции первых разностей или абсолютных приростов первого порядка. 2. Метод корреляции случайных отклонений от тренда. 3. Метод построения уравнения регрессии с включением фактора времени. Метод корреляции случайных отклонений от тренда.
По судят о тесноте связи между рядами и . Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.) |