|
|||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Общий критерий ФишераДля оценки значимости уравнения в целом. Алгоритм: 1. Фактическое значение критерия: 2. Найти табличное значение критерия. 3. Если фактическое значение больше табличного, то уравнение значимо с вероятностью . Это же означает, что коэффициент детерминации значим с той же вероятностью. Для парного линейного уравнения регрессии Таблица дисперсионного анализа Алгоритм расчета F-критерия часто записывают в виде таблицы дисперсионного анализа.
Если фактическое значение больше табличного, то уравнение значимо. Показатели частной корреляции и детерминации Показатели частной корреляции и детерминации характеризуют величину сокращения остаточной суммы квадратов (дисперсии) при включении в уравнение фактора . Остаточная дисперсия: Сокращение при включении в уравнение фактора оценивают с помощью коэффициента частной детерминации. Таким образом, частный коэффициент детерминации характеризует долю сокращения остаточной дисперсии при включении в уравнение регрессии фактора . Корень из частного коэффициента детерминации = коэффициенту частной корреляции, который характеризует тесноту связи между y и при исключении влияния на эту связь других факторов, входящих в уравнение регрессии. Для расчета показателей частной корреляции существуют т.н. рекуррентные формулы, которые позволяют оценить не только тесноту связи, но и ее направление. Измеряется от -1 до 1. Используется для оценки целесообразности добавления нового фактора в уравнение после других факторов. Если частный коэффициент корреляции стремится к 0, то добавление нового фактора не целесообразно. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |