|
|||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Понятие и показатели силы связи в линейной регрессииСила связи определяет величину изменения зависимой переменной при единичном изменении независимой. Сила связи показывает, как изменится результат при изменении фактора. В уравнении парной линейной регрессии: коэффициент b измеряет силу связи и является абсолютным показателем силы связи. Коэффициент регрессии b показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу (с увеличением x на одну единицу b возрастает в среднем на …). Знак при b показывает направление связи: b > 0 – связь прямая; b < 0 – связь обратная. Относительные показатели силы связи (коэффициенты эластичности). Показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак при изменении факторного признака на один процент. (При изменении фактора на 1% от его среднего значения результат увеличивается/снижается на от своего среднего значения). Коэффициенты эластичности для ряда математических функций:
Стандартизованный коэффициент регрессии Рассчитывается только для множественной линейной регрессии (несколько x) Если , то фактор больше влияет на результат, чем фактор . Понятие и показатели тесноты связи Показатели тесноты связи показывают, как сильно изменения независимой переменной отражают изменение зависимой. Правило сложения дисперсий для уравнения регрессии: Общая сумма квадратов () = факторная + остаточная. Остаточная стремится к нулю => связь тесная => стремится к 1. 1. Коэффициент детерминации Показывает, на сколько результат обусловлен факторами, включенными в уравнение регрессии. 2. Коэффициент множественной корреляции
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |