|
||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Классификация районов Оренбургской области по уровню рождаемостиy – общие коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения); - коэффициент брачности(%); - коэффициент разводимости(%); - число зарегистрированных преступлений (на 1000 человек населения); - объем платных услуг на душу населения (рублей); - число зарегистрированных безработных (на конец года; человек).
Требуется: 1. Провести классификацию районов Оренбургской области по уровню рождаемости и дать содержательную интерпретацию полученным результатам; 2. Учесть неоднородность объектов при регрессионном моделировании.
Первый класс объектов характеризуется высоким средним значением таких показателями как объем платных услуг на душу населения (рублей), число зарегистрированных безработных (на конец года; человек), коэффициент разводимости, число зарегистрированных преступлений (на 1000 человек населения), следовательно, может интерпретироваться, как класс с низким уровнем рождаемости. Второй класс объектов характеризуется высоким средним значением таких показателей как коэффициент брачности, следовательно, может интерпретироваться как класс с высоким уровнем рождаемости. Для учета пространственной неоднородности объектов в регрессионной модели необходимо ввести в рассмотрение фиктивную переменную.
Так как F кр (2,44) > F н (2,2), следовательно, модель незначима. Отсюда можно сделать вывод о том, что данные не настолько однородны, чтобы их разбивать на кластеры. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |