АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
|
Оценка качества модели множественной регрессии
Расчет линейной множественной регрессии.
№ п/п
| x1
| x2
| y
| x12
| x22
| y2
| x1x2
| x1*y
| x2*y
| ỹ
| е
| е2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44,49
| 9,51
| 90,44
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
|
| 199,5
|
| 44,78
| -9,778
| 95,61
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
|
| 336,3
|
| 44,78
| 14,22
| 202,3
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
|
|
|
| 43,06
| -8,056
| 64,9
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
| 191,4
| 287,1
|
| 45,72
| -12,72
| 161,7
|
| 10,3
|
|
| 106,09
|
|
| 185,4
| 587,1
|
| 36,95
| 20,05
| 401,9
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 252,7
| 571,9
|
| 36,06
| 6,938
| 48,14
|
| 14,8
| 19,1
|
| 219,04
| 364,81
|
| 282,7
| 577,2
| 744,9
| 34,89
| 4,115
| 16,93
|
|
| 27,2
|
|
| 739,84
|
| 108,8
|
|
| 59,49
| 10,51
| 110,5
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
|
| 374,1
|
| 42,06
| 0,941
| 0,885
|
| 11,4
| 21,3
|
| 129,96
| 453,69
|
| 242,8
| 376,2
| 702,9
| 41,99
| -8,99
| 80,82
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 119,7
| 210,9
|
| 46,61
| -9,607
| 92,29
|
| 10,3
|
|
| 106,09
|
|
| 195,7
| 339,9
|
| 38,78
| -5,781
| 33,42
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
| 121,8
| 269,7
|
| 31,09
| -0,087
| 0,008
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 226,1
| 492,1
|
| 32,4
| 4,596
| 21,12
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 252,7
| 571,9
|
| 36,06
| 6,938
| 48,14
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 96,9
| 216,6
|
| 39,29
| -1,292
| 1,669
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
| 144,4
| 387,6
|
| 41,23
| 9,772
| 95,5
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
| 129,2
|
|
| 37,57
| -7,57
| 57,31
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| -4,702
| 22,11
|
| 14,8
| 19,8
|
| 219,04
| 392,04
|
|
| 532,8
| 712,8
| 36,17
| -0,165
| 0,027
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
| 488,4
|
| 34,7
| -1,702
| 2,898
|
| 8,7
| 21,5
|
| 75,69
| 462,25
|
| 187,1
| 304,5
| 752,5
| 44,8
| -9,803
| 96,09
|
| 11,4
| 16,1
|
| 129,96
| 259,21
|
| 183,5
| 319,2
| 450,8
| 32,48
| -4,48
| 20,07
|
| 11,4
|
|
| 129,96
|
|
| 205,2
|
|
| 35,95
| 4,045
| 16,36
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 252,7
| 438,9
|
| 36,06
| -3,062
| 9,374
|
| 5,7
| 21,6
|
| 32,49
| 466,56
|
| 123,1
| 199,5
|
| 47,7
| -12,7
| 161,4
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 193,8
| 427,5
|
| 70,38
| 4,619
| 21,34
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| 5,298
| 28,07
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 266,4
|
|
| 32,87
| -2,874
| 8,257
|
| 8,7
| 20,1
|
| 75,69
| 404,01
|
| 174,9
| 269,7
| 623,1
| 42,24
| -11,24
| 126,4
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
|
| 281,2
|
| 43,06
| -6,056
| 36,68
|
| 10,3
| 19,5
|
| 106,09
| 380,25
|
| 200,9
|
|
| 39,69
| 0,305
| 0,093
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| 5,298
| 28,07
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44,49
| 13,51
| 182,5
| Сумма
|
| 691,2
|
|
|
|
|
|
|
|
| -2E-11
|
| Среднее
| 9,771
| 19,75
| 40,63
| 108,6
| 400,3
|
|
| 377,8
| 824,8
| 40,63
| -5E-13
| 68,1
| | | | | | | | | | | | | | X'X=
|
|
| 691,2
| X'Y=
|
| (X'X)-1=
| 1,869
| -0,043
| -0,072
| b=
| 13,37
| | |
|
|
| |
| | -0,043
| 0,002
| 1E-03
| | -0,906
| | | 691,2
|
|
| |
| | -0,072
| 1E-03
| 0,003
| | 1,829
| |
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
Уравнение регрессии имеет вид:
ỹ=13,36-0,90x1+1,82x2.
δ2x1 = 13,13118 δx1 = 3,623698
δ2x2 = 10,26993 δx2 = 3,204673
δ2y = 126,5192 δy = 11,24807
а1 = -0,29197 а2 = 0,521029
Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе записывается:
ty =-0,2919tx1+0,5210tx2
Э1 = -0,21797
Э2 = 0,888915
S = 8,630195
mb0 = 11,79714 tb0 = 1,133235139 tкр = 2,036933334
mb1 = 0,428945 tb1 = -2,11282275
mb2 = 0,485032 tb2 = 3,770385706
∆b0= 24,02999179 -10,6610559 ≤ β0 ≤ 37,39892764
∆b1= 0,87373309 -1,78001859 ≤ β1 ≤ -0,032552412
∆b2= 0,987977498 0,84077957 ≤ β2 ≤ 2,816734569
ryx1 = -0,47187558 ryx2 = 0,621842561
R = 0,679538 R2 = 0,461771 Ř = 0,428132
F = 13,72715 Fкр = 3,294536817
ryx1x2 = -0,34989 ryx2x1 =1,020629 rx1x2 = -0,3452886
Fx1 = 4,4640199 Fx2 = 14,21580837 Fкр = 4,1491
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
Обнаружение мультиколлинеарности факторов.
№ п/п
| x1
| x2
| y
| ỹ
| е
| е2
|
|
|
|
| 44,49018
| 9,50982182
| 90,43671
|
| 5,7
|
|
| 44,77825
| -9,7782499
| 95,61417
|
| 5,7
|
|
| 44,77825
| 14,2217501
| 202,2582
|
| 7,6
|
|
| 43,05631
| -8,0563074
| 64,90409
|
| 8,7
|
|
| 45,71691
| -12,716908
| 161,7197
|
| 10,3
|
|
| 36,95182
| 20,0481776
| 401,9294
|
| 13,3
|
|
| 36,06172
| 6,93827699
| 48,13969
|
| 14,8
| 19,1
|
| 34,88517
| 4,11482954
| 16,93182
|
|
| 27,2
|
| 59,48599
| 10,5140138
| 110,5445
|
| 8,7
|
|
| 42,05939
| 0,94060661
| 0,884741
|
| 11,4
| 21,3
|
| 41,98981
| -8,9898067
| 80,81662
|
| 5,7
|
|
| 46,60701
| -9,607007
| 92,29458
|
| 10,3
|
|
| 38,78058
| -5,7805795
| 33,4151
|
| 8,7
|
|
| 31,08685
| -0,086851
| 0,007543
|
| 13,3
|
|
| 32,40421
| 4,59579114
| 21,1213
|
| 13,3
|
|
| 36,06172
| 6,93827699
| 48,13969
|
| 5,7
|
|
| 39,29198
| -1,2919787
| 1,669209
|
| 7,6
|
|
| 41,22755
| 9,77244963
| 95,50077
|
| 7,6
|
|
| 37,57004
| -7,5700362
| 57,30545
|
| 14,8
|
|
| 34,70229
| -4,7022948
| 22,11158
|
| 14,8
| 19,8
|
| 36,1653
| -0,1653004
| 0,027324
|
| 14,8
|
|
| 34,70229
| -1,7022948
| 2,897807
|
| 8,7
| 21,5
|
| 44,80253
| -9,802529
| 96,08957
|
| 11,4
| 16,1
|
| 32,48027
| -4,48027
| 20,07282
|
| 11,4
|
|
| 35,95491
| 4,04509161
| 16,36277
|
| 13,3
|
|
| 36,06172
| -3,061723
| 9,374148
|
| 5,7
| 21,6
|
| 47,70426
| -12,704261
| 161,3983
|
| 5,7
|
|
| 70,38085
| 4,61915112
| 21,33656
|
| 14,8
|
|
| 34,70229
| 5,29770525
| 28,06568
|
| 14,8
|
|
| 32,87354
| -2,8735377
| 8,257219
|
| 8,7
| 20,1
|
| 42,24227
| -11,242269
| 126,3886
|
| 7,6
|
|
| 43,05631
| -6,0563074
| 36,67886
|
| 10,3
| 19,5
|
| 39,69496
| 0,30504195
| 0,093051
|
| 14,8
|
|
| 34,70229
| 5,29770525
| 28,06568
|
|
|
|
| 44,49018
| 13,5098218
| 182,5153
| Сумма
|
| 691,2
|
|
| -1,754E-11
| 2383,369
| Среднее
| 9,771429
| 19,74857
| 40,62857
| 40,62857
| -5,01E-13
| 68,09624
| | | | | | | |
x'x=
|
|
| 691,2
| | | y
| x1
| x2
| |
|
|
| | y
|
| -0,47
| 0,622
| | 691,2
|
|
| | x1
| -0,47
|
| -0,35
| | | | | | x2
| 0,622
| -0,35
|
| │X'X│=
| 5E+06
| | | | | | | | tкр=
| 2,037
| | ∆ r11 =
|
| -0,35
| | | | tкр=
| 2,037
| | | -0,35
|
| | | | ∆r11=
| 0,474
| | | | | | | |
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
№ п/п
| x1
| x2
| y
| x12
| x22
| y2
| x1x2
| x1*y
| x2*y
| ỹ
| е
| е2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44,49
| 9,51
| 90,44
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
|
| 199,5
|
| 44,78
| -9,778
| 95,61
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
|
| 336,3
|
| 44,78
| 14,22
| 202,3
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
|
|
|
| 43,06
| -8,056
| 64,9
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
| 191,4
| 287,1
|
| 45,72
| -12,72
| 161,7
|
| 10,3
|
|
| 106,09
|
|
| 185,4
| 587,1
|
| 36,95
| 20,05
| 401,9
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 252,7
| 571,9
|
| 36,06
| 6,938
| 48,14
|
| 14,8
| 19,1
|
| 219,04
| 364,81
|
| 282,7
| 577,2
| 744,9
| 34,89
| 4,115
| 16,93
|
|
| 27,2
|
|
| 739,84
|
| 108,8
|
|
| 59,49
| 10,51
| 110,5
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
|
| 374,1
|
| 42,06
| 0,941
| 0,885
|
| 11,4
| 21,3
|
| 129,96
| 453,69
|
| 242,8
| 376,2
| 702,9
| 41,99
| -8,99
| 80,82
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 119,7
| 210,9
|
| 46,61
| -9,607
| 92,29
|
| 10,3
|
|
| 106,09
|
|
| 195,7
| 339,9
|
| 38,78
| -5,781
| 33,42
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
| 121,8
| 269,7
|
| 31,09
| -0,087
| 0,008
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 226,1
| 492,1
|
| 32,4
| 4,596
| 21,12
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 252,7
| 571,9
|
| 36,06
| 6,938
| 48,14
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 96,9
| 216,6
|
| 39,29
| -1,292
| 1,669
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
| 144,4
| 387,6
|
| 41,23
| 9,772
| 95,5
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
| 129,2
|
|
| 37,57
| -7,57
| 57,31
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| -4,702
| 22,11
|
| 14,8
| 19,8
|
| 219,04
| 392,04
|
|
| 532,8
| 712,8
| 36,17
| -0,165
| 0,027
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
| 488,4
|
| 34,7
| -1,702
| 2,898
|
| 8,7
| 21,5
|
| 75,69
| 462,25
|
| 187,1
| 304,5
| 752,5
| 44,8
| -9,803
| 96,09
|
| 11,4
| 16,1
|
| 129,96
| 259,21
|
| 183,5
| 319,2
| 450,8
| 32,48
| -4,48
| 20,07
|
| 11,4
|
|
| 129,96
|
|
| 205,2
|
|
| 35,95
| 4,045
| 16,36
|
| 13,3
|
|
| 176,89
|
|
| 252,7
| 438,9
|
| 36,06
| -3,062
| 9,374
|
| 5,7
| 21,6
|
| 32,49
| 466,56
|
| 123,1
| 199,5
|
| 47,7
| -12,7
| 161,4
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 193,8
| 427,5
|
| 70,38
| 4,619
| 21,34
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| 5,298
| 28,07
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 266,4
|
|
| 32,87
| -2,874
| 8,257
|
| 8,7
| 20,1
|
| 75,69
| 404,01
|
| 174,9
| 269,7
| 623,1
| 42,24
| -11,24
| 126,4
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
|
| 281,2
|
| 43,06
| -6,056
| 36,68
|
| 10,3
| 19,5
|
| 106,09
| 380,25
|
| 200,9
|
|
| 39,69
| 0,305
| 0,093
|
| 14,8
|
|
| 219,04
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| 5,298
| 28,07
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44,49
| 13,51
| 182,5
| Сумма
|
| 691,2
|
|
|
|
|
|
|
|
| -2E-11
|
| Среднее
| 9,771
| 19,75
| 40,63
| 108,6
| 400,3
|
|
| 377,8
| 824,8
| 40,63
| -5E-13
| 68,1
| | | | | | | | | | | | | | X'X=
|
|
| 691,2
| X'Y=
|
| (X'X)-1=
| 1,869
| -0,043
| -0,072
| b=
| 13,37
| | |
|
|
| |
| | -0,043
| 0,002
| 1E-03
| | -0,906
| | | 691,2
|
|
| |
| | -0,072
| 1E-03
| 0,003
| | 1,829
| |
Обнаружение гетероскедастичности. Визуальный метод.
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
Обнаружение гетероскедастичности. Тест Спирмена.
x1
| x2
| y
| x12
| x22
| x1x2
| x1*y
| x2*y
| ỹ
| е
| е2
| ранг х
| ǀеǀ
| ранжир ǀеǀ
| ранг ǀеǀ
| d
| d2
|
|
|
|
|
|
|
|
| 35,35
| 18,65
|
|
| 18,65
| 0,383
|
| -20
|
| 5,7
| 16,1
|
| 32,49
| 259,2
| 91,77
| 199,5
| 563,5
| 37,65
| -2,65
| 7,002
|
| 2,646
| 0,388
|
| -23
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
| 96,9
| 336,3
|
| 39,29
| 19,71
| 388,4
|
| 19,71
| 0,938
|
| -12
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
| 129,2
|
|
| 37,57
| -2,57
| 6,605
|
| 2,57
| 1,64
|
| -25
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
| 147,9
| 287,1
|
| 36,57
| -3,57
| 12,77
|
| 12,77
| 2,57
|
|
|
| 10,3
|
|
| 106,1
|
| 185,4
| 587,1
|
| 36,95
| 20,05
| 401,9
|
| 401,9
| 2,646
|
|
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
| 239,4
| 571,9
|
| 34,23
| 8,767
| 76,86
|
| 76,86
| 2,769
|
| -3
|
| 14,8
|
|
|
|
| 266,4
| 577,2
|
| 32,87
| 6,126
| 37,53
|
| 37,53
| 3,165
|
| -14
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44,49
| 25,51
| 650,8
|
| 650,8
| 3,573
|
|
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
| 165,3
| 374,1
|
| 40,23
| 2,769
| 7,669
|
| 7,669
| 4,267
|
| -23
|
| 11,4
|
|
|
|
| 216,6
| 376,2
|
| 37,78
| -4,78
| 22,88
|
| 22,88
| 4,784
|
|
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
| 108,3
| 210,9
|
| 42,95
| -5,95
| 35,4
|
| 35,4
| 4,885
|
| -8
|
| 10,3
|
|
| 106,1
|
| 195,7
| 339,9
|
| 38,78
| -5,78
| 33,42
|
| 33,42
| 4,89
|
| -13
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
| 165,3
| 269,7
|
| 40,23
| -9,23
| 85,2
|
| 85,2
| 4,949
|
| -3
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
| 252,7
| 492,1
|
| 36,06
| 0,938
| 0,88
|
| 0,88
| 5,781
|
|
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
| 252,7
| 571,9
|
| 36,06
| 6,938
| 48,14
|
| 48,14
| 5,949
|
|
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
| 108,3
| 216,6
|
| 42,95
| -4,95
| 24,5
|
| 24,5
| 6,126
|
|
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
| 144,4
| 387,6
|
| 41,23
| 9,772
| 95,5
|
| 95,5
| 6,938
|
|
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
| 144,4
|
|
| 41,23
| -11,2
| 126,1
|
| 126,1
| 7,059
|
| -4
|
| 14,8
| 19,1
|
|
| 364,8
| 282,7
|
|
| 34,89
| -4,89
| 23,86
|
| 23,86
| 8,767
|
|
|
| 14,8
| 19,5
|
|
| 380,3
| 288,6
| 532,8
|
| 35,62
| 0,383
| 0,147
|
| 0,147
| 8,908
|
| -9
|
| 14,8
| 19,8
|
|
|
|
| 488,4
| 653,4
| 36,17
| -3,17
| 10,02
|
| 10,02
| 8,982
|
| -10
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
| 304,5
|
| 42,06
| -7,06
| 49,84
|
| 49,84
| 9,231
|
|
|
| 11,4
|
|
|
|
|
| 319,2
|
| 39,61
| -11,6
| 134,8
|
| 134,8
| 9,698
|
| -10
|
| 11,4
|
|
|
|
|
|
|
| 39,61
| 0,388
| 0,15
|
| 0,15
| 9,772
|
|
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
|
| 438,9
|
| 37,89
| -4,89
| 23,92
|
| 23,92
| 9,778
|
| -1
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 199,5
|
| 44,78
| -9,78
| 95,61
|
| 95,61
| 11,23
|
|
|
| 5,7
| 20,1
|
| 32,49
|
| 114,6
| 427,5
|
| 44,96
| 30,04
| 902,3
|
| 902,3
| 11,61
|
|
|
| 14,8
|
|
|
|
| 310,8
|
|
| 38,36
| 1,64
| 2,69
|
| 2,69
| 13,8
|
| -2
|
| 14,8
| 21,3
|
|
| 453,7
| 315,2
|
|
| 38,91
| -8,91
| 79,36
|
| 79,36
| 13,92
|
| -5
|
| 8,7
| 21,5
|
| 75,69
| 462,3
| 187,1
| 269,7
| 666,5
| 44,8
| -13,8
| 190,5
|
| 190,5
| 18,65
|
|
|
| 7,6
| 21,6
|
| 57,76
| 466,6
| 164,2
| 281,2
| 799,2
| 45,98
| -8,98
| 80,68
|
| 80,68
| 19,71
|
|
|
| 10,3
|
|
| 106,1
|
| 226,6
|
|
| 44,27
| -4,27
| 18,21
|
| 18,21
| 20,05
|
|
|
| 14,8
| 27,2
|
|
| 739,8
| 402,6
|
|
| 49,7
| -9,7
| 94,05
|
| 94,05
| 25,51
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 71,92
| -13,9
| 193,8
|
| 193,8
| 30,04
|
|
|
|
| 691,2
|
|
|
|
|
|
|
| -0
|
|
|
| 303,4
|
|
|
| 9,771
| 19,75
| 40,63
| 108,6
| 400,3
| 193,5
| 377,8
| 805,6
| 40,63
| -0
| 68,1
|
| 102,9
| 8,668
|
|
| 190,3
|
rxe=
| 0,067
| | tнаб=
| 0,385
| | tкр=
| 2,037
|
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
Обнаружение гетероскедастичности. Тест Голдфелда-Квандта.
№ п/п
| x1
| x2
| y
| x12
| x22
| x1x2
| x1*y
| x2*y
| ỹ
| е
| е2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 46,03
| 7,971
| 63,53
|
| 5,7
| 16,1
|
| 32,49
| 259,2
| 91,77
| 199,5
| 563,5
| 48,09
| -13,1
| 171,5
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
| 96,9
| 336,3
|
| 50,59
| 8,409
| 70,71
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
| 129,2
|
|
| 46,39
| -11,4
| 129,7
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
| 147,9
| 287,1
|
| 43,96
| -11
| 120,1
|
| 10,3
|
|
| 106,1
|
| 185,4
| 587,1
|
| 43,19
| 13,81
| 190,6
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
| 239,4
| 571,9
|
| 36,56
| 6,439
| 41,45
|
| 14,8
|
|
|
|
| 266,4
| 577,2
|
| 33,25
| 5,755
| 33,12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 59,9
| 10,1
| 102,1
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
| 165,3
| 374,1
|
| 49,5
| -6,5
| 42,31
|
| 11,4
|
|
|
|
| 216,6
| 376,2
|
| 43,54
| -10,5
|
| Сумма
| 94,2
| 192,1
|
| 938,1
|
|
|
|
|
| -0
|
| Среднее
| 8,564
| 17,46
| 45,55
| 85,28
|
| 151,9
| 370,1
| 795,9
| 45,55
| -0
| 97,83
| | | | | | | | | | | | | |
| 94,2
| 192,1
| | | 14,98
| 0,113
| -0,91
| | | | X'X=
| 94,2
| 938,1
|
| | (X'X)-1=
| 0,113
| 0,01
| -0,01
| | | | | 192,1
|
|
| | | -0,91
| -0,01
| 0,058
| | | | | | | | | | | | | | | | |
| | | | | 16,05
| | Уравнение регрессии имеет вид:
| X'Y=
|
| | | | b=
| -2,21
| | ỹ=16,0461-2,2108х1+2,7733х2
| |
| | | | | 2,773
| | | | | | | | | | | | | | | | | | № п/п
| x1
| x2
| y
| x12
| x22
| x1x2
| x1*y
| x2*y
| ỹ
| е
| е2
| 1(25)
| 11,4
|
|
|
|
|
|
|
| 38,21
| 1,787
| 3,193
| 2(26)
| 13,3
|
|
| 176,9
|
|
| 438,9
|
| 35,1
| -2,1
| 4,401
| 3(27)
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 199,5
|
| 47,56
| -12,6
| 157,7
| 4(28)
| 5,7
| 20,1
|
| 32,49
|
| 114,6
| 427,5
|
| 47,61
| 27,39
| 750,1
| 5(29)
| 14,8
|
|
|
|
| 310,8
|
|
| 33,17
| 6,832
| 46,68
| 6(30)
| 14,8
| 21,3
|
|
| 453,7
| 315,2
|
|
| 33,33
| -3,33
| 11,07
| 7(31)
| 8,7
| 21,5
|
| 75,69
| 462,3
| 187,1
| 269,7
| 666,5
| 43,44
| -12,4
| 154,6
| 8(32)
| 7,6
| 21,6
|
| 57,76
| 466,6
| 164,2
| 281,2
| 799,2
| 45,29
| -8,29
| 68,75
| 9(33)
| 10,3
|
|
| 106,1
|
| 226,6
|
|
| 41,08
| -1,08
| 1,159
| 10(34)
| 14,8
| 27,2
|
|
| 739,8
| 402,6
|
|
| 36,45
| 3,547
| 12,58
| 11(35)
|
|
|
|
|
|
|
|
| 57,76
| 0,235
| 0,055
| Сумма
| 111,1
| 248,7
|
|
|
|
|
|
|
| 5E-12
|
| Среднее
| 10,1
| 22,61
| 41,73
| 116,8
| 527,9
| 224,1
|
| 959,3
| 41,73
| 4E-13
|
| | | | | | | | | | | | | |
| 111,1
| 248,7
| | | 4,531
| -0,11
| -0,15
| | | | X'X=
| 111,1
|
|
| | (X'X)-1=
| -0,11
| 0,007
| 0,002
| | | | | 248,7
|
|
| | | -0,15
| 0,002
| 0,006
| | | | | | | | | | | | | | | | |
| | | | | 46,31
| | Уравнение регрессии имеет вид:
| X'Y=
|
| | | | b=
| -1,64
| | ỹ=46,30879-1,639704х1+0,529853х2
| |
| | | | | 0,53
| | | | | | | | | | | | | | | | | | S1=
|
| | F=
| 1,125
| | | | | | | | S2=
|
| | Fкр=
| 3,438
| | | | | | | |
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
Автокорреляция.
№ п/п
| x1
| x2
| y
| x12
| x22
| y2
| x1x2
| x1y
| x2y
| ỹ
| e
| e2
| ei-1
| e-ei-1
| (e-ei-1)2
| eei-1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44,49
| 9,51
| 90,44
| | | | |
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
|
| 199,5
|
| 44,78
| -9,78
| 95,61
| 9,51
| -19,3
|
| -93
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
|
| 336,3
|
| 44,78
| 14,22
| 202,3
| -9,78
|
|
| -139
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
|
|
|
| 43,06
| -8,06
| 64,9
| 14,22
| -22,3
| 496,3
| -115
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
| 191,4
| 287,1
|
| 45,72
| -12,7
| 161,7
| -8,06
| -4,66
| 21,72
| 102,5
|
| 10,3
|
|
| 106,1
|
|
| 185,4
| 587,1
|
| 36,95
| 20,05
| 401,9
| -12,7
| 32,77
|
| -255
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
|
| 252,7
| 571,9
|
| 36,06
| 6,938
| 48,14
| 20,05
| -13,1
| 171,9
| 139,1
|
| 14,8
| 19,1
|
|
| 364,8
|
| 282,7
| 577,2
| 744,9
| 34,89
| 4,115
| 16,93
| 6,938
| -2,82
| 7,972
| 28,55
|
|
| 27,2
|
|
| 739,8
|
| 108,8
|
|
| 59,49
| 10,51
| 110,5
| 4,115
| 6,399
| 40,95
| 43,26
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
|
| 374,1
|
| 42,06
| 0,941
| 0,885
| 10,51
| -9,57
| 91,65
| 9,89
|
| 11,4
| 21,3
|
|
| 453,7
|
| 242,8
| 376,2
| 702,9
| 41,99
| -8,99
| 80,82
| 0,941
| -9,93
| 98,61
| -8,46
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 119,7
| 210,9
|
| 46,61
| -9,61
| 92,29
| -8,99
| -0,62
| 0,381
| 86,37
|
| 10,3
|
|
| 106,1
|
|
| 195,7
| 339,9
|
| 38,78
| -5,78
| 33,42
| -9,61
| 3,826
| 14,64
| 55,53
|
| 8,7
|
|
| 75,69
|
|
| 121,8
| 269,7
|
| 31,09
| -0,09
| 0,008
| -5,78
| 5,694
| 32,42
| 0,502
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
|
| 226,1
| 492,1
|
| 32,4
| 4,596
| 21,12
| -0,09
| 4,683
| 21,93
| -0,4
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
|
| 252,7
| 571,9
|
| 36,06
| 6,938
| 48,14
| 4,596
| 2,342
| 5,487
| 31,89
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 96,9
| 216,6
|
| 39,29
| -1,29
| 1,669
| 6,938
| -8,23
| 67,74
| -8,96
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
| 144,4
| 387,6
|
| 41,23
| 9,772
| 95,5
| -1,29
| 11,06
| 122,4
| -12,6
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
| 129,2
|
|
| 37,57
| -7,57
| 57,31
| 9,772
| -17,3
| 300,8
| -74
|
| 14,8
|
|
|
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| -4,7
| 22,11
| -7,57
| 2,868
| 8,224
| 35,6
|
| 14,8
| 19,8
|
|
|
|
|
| 532,8
| 712,8
| 36,17
| -0,17
| 0,027
| -4,7
| 4,537
| 20,58
| 0,777
|
| 14,8
|
|
|
|
|
| 281,2
| 488,4
|
| 34,7
| -1,7
| 2,898
| -0,17
| -1,54
| 2,362
| 0,281
|
| 8,7
| 21,5
|
| 75,69
| 462,3
|
| 187,1
| 304,5
| 752,5
| 44,8
| -9,8
| 96,09
| -1,7
| -8,1
| 65,61
| 16,69
|
| 11,4
| 16,1
|
|
| 259,2
|
| 183,5
| 319,2
| 450,8
| 32,48
| -4,48
| 20,07
| -9,8
| 5,322
| 28,33
| 43,92
|
| 11,4
|
|
|
|
|
| 205,2
|
|
| 35,95
| 4,045
| 16,36
| -4,48
| 8,525
| 72,68
| -18,1
|
| 13,3
|
|
| 176,9
|
|
| 252,7
| 438,9
|
| 36,06
| -3,06
| 9,374
| 4,045
| -7,11
| 50,51
| -12,4
|
| 5,7
| 21,6
|
| 32,49
| 466,6
|
| 123,1
| 199,5
|
| 47,7
| -12,7
| 161,4
| -3,06
| -9,64
| 92,98
| 38,9
|
| 5,7
|
|
| 32,49
|
|
| 193,8
| 427,5
|
| 70,38
| 4,619
| 21,34
| -12,7
| 17,32
| 300,1
| -58,7
|
| 14,8
|
|
|
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| 5,298
| 28,07
| 4,619
| 0,679
| 0,46
| 24,47
|
| 14,8
|
|
|
|
|
| 266,4
|
|
| 32,87
| -2,87
| 8,257
| 5,298
| -8,17
| 66,77
| -15,2
|
| 8,7
| 20,1
|
| 75,69
|
|
| 174,9
| 269,7
| 623,1
| 42,24
| -11,2
| 126,4
| -2,87
| -8,37
| 70,04
| 32,31
|
| 7,6
|
|
| 57,76
|
|
|
| 281,2
|
| 43,06
| -6,06
| 36,68
| -11,2
| 5,186
| 26,89
| 68,09
|
| 10,3
| 19,5
|
| 106,1
| 380,3
|
| 200,9
|
|
| 39,69
| 0,305
| 0,093
| -6,06
| 6,361
| 40,47
| -1,85
|
| 14,8
|
|
|
|
|
| 281,2
|
|
| 34,7
| 5,298
| 28,07
| 0,305
| 4,993
| 24,93
| 1,616
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44,49
| 13,51
| 182,5
| 5,298
| 8,212
| 67,44
| 71,57
| Сумма
|
| 691,2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -13,5
|
|
| 19,49
| Среднее
| 9,771
| 19,75
| 40,63
| 108,6
| 400,3
|
|
| 377,8
| 824,8
| 40,63
|
| 68,1
| -0,4
| 0,118
|
| 0,573
|
X'X=
|
|
| 691,2
| X'Y=
|
| (X'X)-1=
| 1,869
| -0,043
| -0,072
| b=
| 13,37
| |
|
|
| |
| | -0,043
| 0,002
| 1E-03
| | -0,906
| | 691,2
|
|
| |
| | -0,072
| 1E-03
| 0,003
| | 1,829
|
Уравнение регрессии имеет вид: ỹ=13,36-0,90x1+1,82x2.
d = 1,869125 r = 0,008176 dн = 1,343 dв = 1,584
Гарифуллина Гузаль, 32 группа.
Модель с фиктивной переменной. 1 | 2 | Поиск по сайту:
|