АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2. «Моделирование случайных величин для эконометрического моделирования

Читайте также:
  1. II. Работа в базе данных Microsoft Access
  2. II. Работа с лексическим составом языка
  3. II. Работа с текстом
  4. IV. Культурно-просветительская работа.
  5. IV. Работа с текстом
  6. V1: Договорная работа с поставщиками и посредниками
  7. Автором опыта выделен алгоритм формирования умения работать с моделями.
  8. Безопасность при погузочно-разгрузочных работах.
  9. Безопасность труда при эксплуатации установок и сосудов работающих под давлением
  10. Бумаги или работа?
  11. В 1. Физическая сущность сварочной дуги. Зажигание дуги. Термоэлектронная и автоэлектронная эмиссии. Работа выхода электрона.
  12. В Казахстане разработали интернет-алфавит казахского языка на латинице

«Моделирование случайных величин для эконометрического моделирования. Проверки гипотез о виде распределения»

 

Смоделировать реализацию случайной величины, распределенной:

1) равномерно в интервале (а; b);

2) по закону Пуассона с параметром λ;

3) по экспоненциальному закону с параметром θ;

4) по нормальному закону с параметрами Mx, sx.

Вариант Распределение
Равномерное Пуассоновское Экспоненциальное Нормальное
а b λ θ Мх sx
      1,1 0,6 0,2 0,3
      1,2 0,7 0,3 0,4
      1,3 0,5 0,25 0,3
      1,4 0,4 0,35 0,4
      1,5 0,65 0,4 0,5
      1,6 0,75 0,2 0,35
      1,15 0,45 0,3 0,45
      1,25 0,55 0,25 0,4
      1,35 0,35 0,35 0,45
      1,45 0,3 0,4 0,45

 

1.1. Оценить математическое ожидание полученной случайной величины.

1.2. Оценить дисперсию полученной случайной величины.

1.3. Построить график плотности распределения

 

2. Смоделировать дискретную случайную величину, с заданными параметрами.

2.1. Оценить математическое ожидание полученной дискретной случайной величины.

2.2. Оценить дисперсию полученной дискретной случайной величины.

2.3. Построить доверительный интервал для оценки математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности β = 0.95.

2.4. Построить частотную таблицу и частотную гистограмму.

 


 

 

Вариант Таблица распределения
  xi              
pi 0,01 0,05 0,3 0,3 0,3 0,02 0,02
  xi              
pi 0,1 0,05 0,02 0,05 0,25 0,33 0,2
  xi              
pi 0,1 0,15 0,2 0,05 0,02 0,33 0,15
  xi              
pi 0,1 0,02 0,25 0,15 0,35 0,03 0,1
  xi              
pi 0,1 0,15 0,25 0,05 0,05 0,3 0,1
  xi              
pi 0,01 0,15 0,05 0,25 0,5 0,02 0,02
  xi              
pi 0,05 0,25 0,25 0,15 0,13 0,1 0,07
  xi              
pi 0,02 0,05 0,1 0,28 0,23 0,22 0,1
  xi              
pi 0,04 0,15 0,2 0,25 0,2 0,15 0,01
  xi              
pi 0,34 0,28 0,16 0,15 0,05 0,01 0,01

 

3. Смоделировать непрерывную случайную величину с заданной плотностью распределения:

 

Вариант Плотность распределения Вариант Плотность распределения
   
   
   

 


 

 

Вариант Плотность распределения Вариант Плотность распределения
   
   

 

3.1. Оценить математическое ожидание полученной непрерывной случайной величины.

3.2. Оценить дисперсию полученной непрерывной случайной величины.

3.3. Построить частотную таблицу.

3.4. Проверить гипотезу о законе распределения методом гистограмм.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)