Вопрос 3. Вариация. Виды варьирующих признаков

Вопрос 1. История возникновения и развития лесной биометрии.

История. ХVП век.

• Азартные игры => теория вероятностей.

• Потребность в методах анализа большего количества данных => математическая статистика.

• Теория вероятностей => математический аппарат для работы со случайными величинами.

• Математическая статистика + математический аппарат для работы со случайными величинами => методы анализа массовых данных.

История. ХIХ век.

• Использование математических методов в биологии => прикладная статистика. Другие названия:

• "биометрия" (1889 Ф. Гальтон);

• "вариационная статистика" (1899 Г.Дункер).

Наиболее известные учёные:

• Кетле (1796-1874) – показал, что различные особенности живых существ подчиняются статистическим закономерностям.

• Ф. Гальтон (1822-1911) – разработал основы биометрии.

• К. Пирсон (1857-1936) – вместе с Гальтоном возглавили создание математического аппарата биометрии.

• В. Госсет (Стьюдент) (1876-1937) – положил начало теории малой выборки.

• Р. Фишер (1890-1962) – заложил основы теории планирования экспериментов, развивал теорию малой выборки.

ХХ век – применение биометрических методов в русском лесном хозяйстве.

• 1929 г. - Голубев В.В. – книга "Элементы математической статистики в приложении к лесному делу".

• начало 30 годов – вариационная статистика вошла в учебные планы лесных вузов.

Вопрос 2. Предмет и задачи лесной биометрии

• Предмет лесной биометрии: различные случайные величины, характеризующие лесные сообщества. Основная задача лесной биометрии – количественный и качественный анализ массовых случайных явлений, имеющих место в лесных биогеоценозах.

Этапы анализа:

• организация и планирование наблюдений;

• сбор экспериментальных данных;

• свёртка информации:

• сведение большого количества исходных данных к небольшому числу параметров, характеризующих в сжатом виде всю исследуемую совокупность.

• анализ экспериментальных данных;

• проверка гипотез о модели распределения случайной величины;

• проверка гипотез о параметрах этих распределений;

• получение точечных или интервальных оценок для данных параметров.

• принятие решений на основе результатов анализа;

• прогнозирование случайных явлений.

Вопрос 3. Вариация. Виды варьирующих признаков

• Вариация – изменчивость при переходе от наблюдения к наблюдению значений признаков, характеризующих объект (от лат. variatio – изменение, колебания). Варианта, дата – отдельное числовое значение меняющегося параметра (от лат. varians, variantis – различимый, изменяющийся).

Составляющие вариации:

• естественная изменчивость;

• ошибки измерений.

Виды вариации:

• Качественная или атрибутивная вариация – признаки не поддаются непосредственному измерению. Различия между вариантами выражаются в каких-то качествах.

• Альтернативная вариация – качественная вариация для случая, когда признак может принимать только два значения.

• Количественная вариация – признаки могут быть выражены числовыми значениями.

• Виды количественной вариации:

• непрерывная

• дискретная

• Непрерывная вариация – величина признака может принимать любые числовые значения в каком-либо интервале. Такие признаки называются мерные или метрические.

• Пример непрерывной вариации. Высота или диаметр дерева.

• Дискретная вариация – значения признаков не могут отличаться друг от друга меньше чем на некоторую конечную величину. Такие признаки называются счётными, или меристическими.

Поиск по сайту: