|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Вопрос 43. Медиана распределения случайной величиныМедиана - это значение признака, которое делит всю выборку на две равные части. Половина вариант имеют значения меньшие, чем медиана, а половина - большие. Проще всего значение медианы определяется в случае несгруппированного набора данных. Для того, чтобы определить медиану, надо предварительно упорядочить все элементы выборки по возрастанию (ранжировать). В том случае, если число элементов в выборке нечётное, медиана будет равна варианте, имеющей в ранжированном ряду порядковый номер: То есть где Действительно, так как число элементов в выборке нечётное, величина j будет целой, причём как слева от x j, так и справа в ранжированном ряду будет находится по (n-1)/2 элементов, то есть x j делит выборку на две группы с одинаковым числом наблюдений. В том случае, если выборка будет иметь чётное число наблюдений, медиана будет находится по середине между n/2-м и n/2+1-м наблюдением. То есть: где В том случае, если медиану надо определить для сгруппированного набора данных, сначала определяют в каком классе она находится. Проще всего это сделать, если имеются в наличии накопленные частоты вариационного ряда. Класс, в котором находится медиана (медианный класс) это первый класс у которого накопленная частота окажется больше, чем n/2. В случае дискретной вариации, когда данные группировались в безинтервальный вариационный ряд, значение этого класса и будет медианой. Если группировка производилась в интервальный вариационный ряд, то предполагая, что внутри медианного интервала наблюдения располагаются равномерно, медиану можно определить по формуле: , где - центр медианного ряда; λ- величина интервала; n - объём выборки; j - номер медианного интервала; - накопленная частота предшествующего ряда медианному класса; - частота медианного класса.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |