|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Лабораторная работа №3. Способы измерения информации
Способы измерения информации В основе теории информации лежит предложенный Шенноном способ измерения количества информации, содержащейся в одной случайной величине, относительно другой случайной величины, Этот способ приводит к выражению количества информации числом. Для дискретных случайных величин X и Y, заданных законами распределения , и совместным распределением , количество информации, содержащейся в X относительно Y, равно , (1) Для непрерывных величин X и Y, заданных плотностями вероятностей и , аналогичная формула имеет вид . (2)
Энтропия Для дискретных случайных величин X и Y, заданных законами распределения , и совместным распределением , энтропия определяется по формуле . (3) Для непрерывных величин X и Y, заданных плотностями вероятностей и , аналогичная формула имеет вид . (4)
Связь между количеством информации и энтропией , (5) где .
Свойства количества информации и энтропии 1. 2. X и Y – независимы 3. 4. Х – константа 5. , где 6. . Если , то X – функция от Y. Если X – инъективная функция от Y (т.е. на разных значениях аргумента, она принимает разные значения), то .
Пример Пусть дискретная случайная величина Х равна количеству очков, выпавших на игральной кости, а дискретная случайная величина Y равна 0, если выпавшее количество очков нечетно, и 1, если – четно. Законы соответствующих случайных величин имеют вид: Тогда закон совместного распределения будет иметь вид: Тогда Выводы: Точное количество выпавших очков дает точную информацию о четности. Из равенства следует, что информация об X полностью определяет Y, но не наоборот, т.к. . Действительно, Y функционально зависит от X, а X от Y функционально не зависит. Задания Найти количество информации и энтропию следующих случайных величин: 1. Х - результат двух подбрасываний идеальной монеты; Y – суммарное количество гербов. 2. Х - результат двух подбрасываний идеальной монеты; Y=1, если выпал ровно 1 герб, и Y=0 в противном случае. 3. Х - результат двух подбрасываний идеальной монеты; Y=1, если выпало ровно 2 герба, и Y=0 в противном случае. 4. Х - результат двух подбрасываний идеальной монеты; Y=1, если выпал хотя бы 1 герб, и Y=0 в противном случае. 5. Х – результат подбрасывания правильного шестигранника; Y=1, если количество выпавших очков >1, и Y=0 в противном случае. 6. Х – результат подбрасывания правильного шестигранника; Y=1, если количество выпавших очков >2, и Y=0 в противном случае. 7. Х – результат подбрасывания правильного шестигранника; Y=1, если количество выпавших очков >3, и Y=0 в противном случае. 8. Х – результат подбрасывания правильного шестигранника; Y=1, если количество выпавших очков >4, и Y=0 в противном случае. 9. Х – результат подбрасывания правильного шестигранника; Y=1, если количество выпавших очков >5, и Y=0 в противном случае. 10. Х – результат подбрасывания правильного шестигранника; Y= [(X+1)/2]. 11. Х – результат подбрасывания правильного четырехгранника; Y=1, если количество выпавших очков >1, и Y=0 в противном случае. 12. Х – результат подбрасывания правильного четырехгранника; Y=1, если количество выпавших очков >2, и Y=0 в противном случае. 13. Х – результат подбрасывания правильного четырехгранника; Y=1, если количество выпавших очков >3, и Y=0 в противном случае. 14. Х – результат подбрасывания правильного четырехгранника; Y=1, если количество выпавших очков четное, и Y=0 в противном случае. 15. Х – результат случайного выбора карты из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута цифра, и Y=0 в противном случае. 16. Х – результат случайного выбора карты из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута картинка, и Y=0 в противном случае. 17. Х – результат случайного выбора карты из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута карта красной масти, и Y=0 в противном случае. 18. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y – количество карт красной масти. 19. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y – количество карт трефовой масти. 20. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y – количество карт с цифрами. 21. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y – количество карт с картинками. 22. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута ровно 1 карта бубновой масти, и Y=0 в противном случае. 23. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута ровно 2 карты червовой масти, и Y=0 в противном случае. 24. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута хотя бы 1 карта пиковой масти, и Y=0 в противном случае. 25. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута хотя бы 1 карта с цифрой, и Y=0 в противном случае. 26. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута ровно 1 карта с цифрой, и Y=0 в противном случае. 27. Х – результат случайного выбора двух карт из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута ровно 2 карты с цифрой, и Y=0 в противном случае. 28. Х – результат случайного выбора карты из колоды в 36 карт; Y=1, если вытянута карта бубновой масти, Y=2, если вытянута карта червовой масти, Y=3, если вытянута карта трефовой масти, Y=4, если вытянута карта пиковой масти.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |