Узкое место сети

После того, как видеоданные переместились с системной шины и прошли через CPU, они готовы к поступлению в сеть. Поскольку сети не предназначены для данных в потоке, по пути вы попадаете в несколько узких мест, в особенности, в сетевых адаптерах, которые используются в сервере и в рабочих станциях, а также в узкие места, связанные с самой топологией сети.

Вы можете совершенствовать и улучшать сетевые адаптеры на обеих сторонах. На стороне сервера имеет смысл добавить больше адаптеров для увеличения производительности сервера. Каждый сервер способен работать с производительностью от 1.25 (Ethernet) до 2 Мб/с (Token Ring), что составляет соответственно от 10 до 16 Мбит/с. Вы можете добавлять сетевые адаптеры только на основе гнезд, имеющихся в вашем сервере (обычно от 5 до 8). При помощи дополнительных адаптеров можно прогонять одновременно видеопотоки и обеспечить отсутствие потерь любых аудио- и видеокадров.

Некоторые адаптеры, имеющиеся на современном рынке, могут удвоить производительность системы за счет использования двух портов. Теоретическая производительность может составлять 12.5 Мбит/с в окружении Ethernet или даже 20 Мбит/с в сети Token Ring в соответствии с заявлениями изготовителей, подобных SMC или Elite 32.

Со стороны рабочей станции вы должны использовать адаптер сети наивысшего качества, который совместим с остальной частью сети.

Из-за положения, что видео "абсолютно должно быть там", видео часто находит, что ему не хватает полосы пропускания для того, чтобы добраться к месту назначения. В этом случае сервер должен сообщить клиенту, что данные в это время отсутствуют или необходимо уменьшить количество информации, которая посылается клиенту. Уменьшение количества информации известно как масштабируемое видео. При масштабировании теряются видеокадры, размер видео и разрешающая способность до тех пор, пока оно не находит такой полосы пропускания, которая необходима для того, чтобы клиент получил информацию. Эта характеристика может улучшить производительность сети, поскольку посылается меньшее количество информации; является ли это решение эффективным или нет зависит от того, доходит ли до рабочей станции клиента видео достаточно высокого качества.

Сама топология сети может оказаться узким местом, так как видео данные проходят по ней. Entemet прогоняет около 1.25 Мбит/с, a Token Ring приблизительно 2 Мбит/с. Хотя может показаться, что Token Ring является лучшим выбором из-за его более высокой производительности, Entemet, фактически, лучше выполняет проверку. Однако, окружение Token Ring обладает одним явным преимуществом перед Entemet: флагом приоритета. Видеоданные чувствительны ко времени, поэтому к ним предъявляются специальные требования, зависящие от времени. Сеть Token Ring может присваивать флаг приоритета данным так, что они смогут "поглотить" всю сеть.

Не имеет значения, какую топологию вы выбираете, например, можно рассмотреть вопрос сегментирования сети. Ввиду того, что вы можете добавить к серверу несколько адаптеров, имеется возможность сегментирования каждого из этих адаптеров и создания отдельных сетей для подразделений или групп. Сегментирование позволяет ограничить количество пользователей в LAN так, что для ее пользователей будет достаточно полосы пропускания.

Сегментирование также может оказать помощь в освобождении от любого переполнения LAN, которое возникает в окружении мультимедиа, и обеспечивает размещение передач мультимедиа. Эти сегменты могут работать как отдельные сети автономно от основной сети, но могут и переключаться для доступа к основной сети при добавлении переключающего концентратора. Этот концентратор соединяет все сегменты вместе и может также улучшить работоспособность каждого сегмента, обеспечивая большую полосу пропускания. Каждый из сегментов непосредственно соединяется с переключающим концентратором. После этого концентраторы соединяются с сервером через соединение FDDI (Fiber Distributed Digital Interface - волоконно-оптический распределенный цифровой интерфейс) на 100 Мбит и быстро и эффективно направляют видеоданные от сервера к соответствующему месту назначения.

Совершенствование существующей сети также может улучшить производительность видео. Использование преимуществ технологии, подобной АТМ (которая предлагает полосу пропускания 100 Мбит/с - 155 Мбит/с и выше) и FDDI (100 Мбит/с), улучшает производительность в этом узком месте. Для того, чтобы воспользоваться преимуществами расширенной полосы пропускания, вы должны добавить такую аппаратуру, как сетевые карты для сервера, сделать улучшения в концентраторе и добавить новые кабели. Такое совершенствование может оказаться дорогим, но будет получен выигрыш за счет использования в рамках сети нескольких видеоприложений.

Другим потенциальным узким местом в сети является само рабочее программное обеспечение сети.

Это программное обеспечение разрешает обмен данными между сервером и клиентом посредством протоколов. Большинство протоколов работают подобно светофору, который управляет потоком данных при помощи распределения ресурсов и заботится о коррекции любых возникающих ошибок. Для обработки видеоданных протоколы должны уметь работать с непрерывным потоком данных и присваивать видеоданным соответствующее состояние приоритета.

МТР (Media Transport Protocol — транспортный протокол носителя) был разработан в качестве светофора нового типа, который может оказать помощь в сосуществовании в сетях видео- и транзакционных данных. МТР был разработан Starlight Networks как способ для перехвата данных мультимедиа и направления их в виде стандартного файла программному обеспечению для воспроизведения видео. МТР является протоколом с управлением по скорости, который управляет или измеряет поток видеоданных в сети. МТР может работать с другими существующими протоколами данных, подобными TCP/IP или IPX/SPX. МТР наблюдает за выходным транспортным движением в сети и управляет потоком так, чтобы предоставить дорогу видеоданным, а транзакционные данные должны подождать до тех пор, пока на светофоре не загорится другой свет. Этот протокол предотвращает взаимодействие сети с данными, разрешая таким образом сосуществование в сети видео- и транзакционных данных.

Поиск по сайту: