Раскрыть сущность этапов моделирования

Сформулировать определение модели. Перечислить основные принципы моделирования.

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непо­средственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

Принципы моделирования:

Принцип достаточности исходной информации в каждой модели должна использоваться только та ин-ция, которая известна с точностью требуемой для получения результатов моделирования.

Принцип инвариантности (однозначности) треб. Чтоб входная информация была независима от тех параметров моделир сисмы которые еще не известны на данной стадии исслед.

Принцип преемственности сводиться к тому, что каждая послед. Модель не должна нарушать свойств объекта или отражать в предыдущ объектах

Принцип эффективной реализуемости необходимо чтобы модель могла быть реализована в современных условиях

Перечислить этапы моделирования.

1.Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.

2. Построение математической модели.

Раскрыть сущность этапов моделирования.

1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. Глав­ное здесь — четко сформулировать сущность проблемы, принимаемые допуще­ния и те вопросы, на которые требуется получить ответы. Этот этап включает:

• выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта и абстрагиро­вание от второстепенных;

• изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы;

• формулирование гипотез (хотя бы предварительных), объясняющих поведе­ние и развитие объекта.

2. Построение математической модели.

Это - этап формализации экономи­ческой проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимо­стей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т.д.) Обычно сначала оп­ределяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уточ­няются детали этой конструкции (конкретный перечень переменных и парамет­ров, форма связей). Таким образом, построение модели подразделяется в свою очередь на несколько стадий. Неправильно полагать, что чем больше фактов учитывает модель, тем она лучше работает и дает лучшие результаты. Излишняя сложность и громоздкость модели затрудняют про­цесс исследования. Нужно учитывать не только реальные возможности инфор­мационного и математического обеспечения, но и сопоставлять затраты на мо­делирование с получаемым эффектом (при возрастании сложности модели при­рост затрат может превысить прирост эффекта).

Поиск по сайту: