Раскрыть сущность этапов моделирования

Сформулировать определение модели. Перечислить основные принципы моделирования.

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непо­средственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

Принципы моделирования:

Принцип достаточности исходной информации в каждой модели должна использоваться только та ин-ция, которая известна с точностью требуемой для получения результатов моделирования.

Принцип инвариантности(однозначности) треб. Чтоб входная информация была независима от тех параметров моделир сисмы которые еще не известны на данной стадии исслед.

Принцип преемственности сводиться к тому, что каждая послед. Модель не должна нарушать свойств объекта или отражать в предыдущ объектах

Принцип эффективной реализуемости необходимо чтобы модель могла быть реализована в современных условиях

Перечислить этапы моделирования.

1.Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.

2. Построение математической модели.

Раскрыть сущность этапов моделирования.

1.Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. Глав­ное здесь — четко сформулировать сущность проблемы, принимаемые допуще­ния и те вопросы, на которые требуется получить ответы. Этот этап включает:

• выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта и абстрагиро­вание от второстепенных;

• изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы;

• формулирование гипотез (хотя бы предварительных), объясняющих поведе­ние и развитие объекта.

2. Построение математической модели.

Это - этап формализации экономи­ческой проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимо­стей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т.д.) Обычно сначала оп­ределяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уточ­няются детали этой конструкции (конкретный перечень переменных и парамет­ров, форма связей). Таким образом, построение модели подразделяется в свою очередь на несколько стадий. Неправильно полагать, что чем больше фактов учитывает модель, тем она лучше работает и дает лучшие результаты. Излишняя сложность и громоздкость модели затрудняют про­цесс исследования. Нужно учитывать не только реальные возможности инфор­мационного и математического обеспечения, но и сопоставлять затраты на мо­делирование с получаемым эффектом (при возрастании сложности модели при­рост затрат может превысить прирост эффекта).