АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Практическая работа №6

Читайте также:
  1. I. Финансовый менеджмент как научное направление и практическая сфера деятельности
  2. II. Работа с кувезом.
  3. II. Самостоятельная работа студентов на занятии.
  4. III. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
  5. III. Работа с подобранной литературой
  6. III. Работа с подобранной литературой
  7. IV. Контрольная работа, ее характеристика
  8. T-FACTORY HRM - управление персоналом и работами
  9. V. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
  10. V. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ
  11. V. Самостоятельная работа студентов с больными.
  12. V2: Работа и энергия

«Непрерывная случайная величина»

Выполнив задания этой работы вы научитесь:

1. Находить значение параметров из формулы плотности распределения;

2. Строить графики плотности распределения и функции распределения;

3. Вычислять числовые характеристики непрерывной случайной величины: математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратичное отклонение.

 

Случайная величина Х называется непрерывной, если производная ее функции распределения F/(x) всюду непрерывна.

Непрерывную случайную величину задают плотностью распределения f(x):

, где , .

Вероятность того, что случайная величина Х попадает в интервал [a, b], вычисляется по формулам:

P(a≤X≤b)= , P(a≤X≤b)= .

Числовые характеристики случайных величин:

· Математическое ожидание M(X) вычисляется по формуле:

M(X)= .

· Дисперсия D(x) вычисляется по формуле:

D(x)= .

· Среднеквадратичное отклонение σ(Х) вычисляется по формуле:

σ(Х)= .

Задание Задана плотность распределения непрерывной случайной величины

.

Найти значение параметра p, функцию распределения F(x), построить их графики. Вычислить числовые характеристики случайной величины Х. Определить вероятности событий P(X<1), P(X>3), P(1<X<2).

 

Технология выполнения задания: 1. Определим параметр p.

Для этого укажем начальное и конечное значения интервала [a, b]:

Введем функцию f, зависящую от переменной x и параметра p:

При этом чтобы ввести знак «умножение», набираем Shift+8, а для введения деления дробью вводим x2, а затем нажимаем на кнопку клавиатуры со знаком «/», следующую за кнопкой с буквой «ю» и забиваем число 3.

Чтобы найти функцию, зависящую от параметра p, посчитаем

Для получения решения воспользуемся оператором «→», для вызова которого наберем Ctrl+Ю

Программа вычислит функцию:

Воспользовавшись свойством плотности распределения , приравняем и получим .

2. Найдем функцию распределения F(x) и построим графики функций f(x) и F(x).

,

а при условии, что , получим:

.

В одной системе координат построим графики этих функций:

3. Вычислим числовые характеристики случайной величины:

4. Вычислим вероятности того, что случайная величина попадает в заданный интервал:

а) P(X<1):

б) P(X>3):

в) P(1<X<2):

.

Задание для самостоятельного решения:

Задана плотность распределения случайной величины:

.

Определить: 1. Коэффициент А;

2. Функцию F(x);

3. Вероятность попадания значений случайной величины в интервал (2; 3);

4. Вероятность того, что при четырех независимых испытаниях случайная величина X ни разу не попадет в интервал (2; 3);

Построить графики функций f(x) и F(x).

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)