|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Ковзаюче середнє (лінійна фільтрація)
Використовування як наближення ковзаючого середнього дозволяє згладити коливання даних і таким чином наглядніше показати характер залежності. Така лінія тренда будується по певному числу точок (воно задається параметром Шаг). Елементи даних усереднюються, і одержаний результат використовується як середнє значення для наближення. Так, якщо Шаг рівний 2, перша точка згладжуючої кривої визначається як середнє значення перших двох елементів даних, друга точка — як середнє наступних двох елементів і так далі. Для ковзаючого середнього значення R2 не може бути відображене. Формула: У наступному прикладі показана залежність числа продажів впродовж 26 тижнів, одержана шляхом розрахунку ковзаючого середнього. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.) |