 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
ЗАДАНИЯ. Запустите программу Excel, откройте файл в папке своей учебной группы под именем «Статистика–Фамилии студентов»
Запустите программу Excel, откройте файл в папке своей учебной группы под именем «Статистика–Фамилии студентов». На листе «Дисп_анализ», решите требуемый вариант заданий, сохраните изменения и покажите результат работы преподавателю.
Вариант 1
В эксперименте на животных измерено время пробежки мышей по лабиринту на фоне различной концентрации препарата, стимулирующего нервную систему. Результаты измерений в секундах указаны в таблице 26.
Таблица 26
Результаты измерения времени пробежки мышей по лабиринту (сек.)
| № животного | Группа 1 (низкая концентрация) | Группа 2 (средняя концентрация) | Группа 3 (высокая концентрация) |
Необходимо подтвердить влияние стимулирующего вещества с помощью дисперсионного анализа в программе Excel надстройкой «Анализ данных» модулем «Однофакторный дисперсионный анализ».[a18]
Вариант 2
На предприятии проведено изучение уровня травматизма с учетом фактора стажа работы сотрудников 5-и участков с близкими условиями труда, получены следующие данные (таблица 27).
Таблица 27
Уровень травматизма на 100 работающих
| Участок | Стаж работы | |||||
| до 5 лет | 6-10 лет | 11-15 лет | 16 лет и более | |||
Необходимо оценить влияние стажа работы на уровень травматизма с помощью дисперсионного анализа в программе Excel надстройкой «Анализ данных» модулем «Однофакторный дисперсионный анализ».
Вариант 3
Проведено изучение уровня загрязнения водоема в 10 точках с учетом времени года, получены следующие данные (таблица 28).
Таблица 28
Уровень загрязнения водоема
| № точки отбора | Концентрации (мг/м3) по временам года | |||
| зима | весна | лето | осень | |
Требуется определить влияние времени года на уровень загрязнения водоема с помощью дисперсионного анализа в программе Excel надстройкой «Анализ данных» модулем «Однофакторный дисперсионный анализ»
Вариант 4
Проведено обследование 8 групп пациентов, которым выполнялось лечение кариеса с применением 3-х типов пломбировочного материала и с учетом времени выполнения работы врача, получены следующие данные (таблица 29).
Таблица 29
Время работы врача-стоматолога (мин)
| № группы пациентов | Тип пломбировочного материала | ||
| 1-й | 2-й | 3-й | |
Необходимо подтвердить влияние типа используемого материала на время работы врача с помощью дисперсионного анализа в программе Excel надстройкой «Анализ данных» модулем «Однофакторный дисперсионный анализ».
Вариант 5
Проведено обследование длительности лечения 6 групп пациентов, которые получали терапию с применением лекарственного препарата, изготовленного тремя фармацевтическими компаниями, получены следующие данные (таблица 30).
Таблица 30
Длительность лечения (дней)
| Пациент | Производитель лекарственного средства | ||
| 1-й | 2-й | 3-й | |
Необходимо подтвердить влияние на длительность лечения пациентов применения лекарства изготовленного разными фармацевтическими компаниями с помощью дисперсионного анализа в программе Excel надстройкой «Анализ данных» модулем «Однофакторный дисперсионный анализ».
Вариант 6
Выполнен отбор проб атмосферного воздуха населенного пункта для изучения уровня загрязнения фенолом с учетом расстояния от промышленной зоны, получены следующие данные (таблица 31).
Таблица 31
Уровень загрязнения воздуха фенолом
| № серии отбора проб | Концентрации (мг/м3) на удалении | |||
| 0,5 км | 1 км | 1,5 км | 2 км | |
| 0,3 | 0,08 | 0,06 | 0,04 | |
| 0,4 | 0,09 | 0,07 | 0,06 | |
| 0,2 | 0,06 | 0,06 | 0,05 | |
| 0,3 | 0,09 | 0,07 | 0,06 | |
| 0,1 | 0,08 | 0,05 | 0,03 | |
| 0,4 | 0,08 | 0,03 | 0,01 | |
| 0,2 | 0,09 | 0,02 | 0,01 | |
| 0,3 | 0,06 | 0,04 | 0,03 | |
| 0,1 | 0,09 | 0,03 | 0,02 | |
| 0,2 | 0,08 | 0,04 | 0,03 | |
| 0,3 | 0,11 | 0,03 | 0,01 | |
| 0,2 | 0,09 | 0,02 | 0,01 |
Требуется подтвердить влияние на уровень загрязнения фенолом фактора удаленности от промышленной зоны с помощью дисперсионного анализа в программе Excel надстройкой «Анализ данных» модулем «Однофакторный дисперсионный анализ».
[a19]
Контрольные вопросы
1. Дисперсионный анализ (определение).
2. Что такое результативный признак?
3. Понятие «Фактор» в дисперсионном анализе.
4. Межгрупповое, внутригрупповое и общее разнообразие в дисперсионном анализе.
5. Независимые и зависимые переменные.
6. Сущность дисперсионного анализа?
7. Методика вычисления критерия Фишера.
Рекомендуемая литература:
1. Гельман В.Я. Медицинская информатика. Практикум. СПб: Питер, 2001. – 420 с.
2. Гмурман В.Е.Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие – 12-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2011. – 478 с.: ил.
3. Информатика. Книга 2. Основы медицинской информатики: учебник / В.И. Чернов, И. Э. Есауленко, М В. Фролов и др. – М.: Дрофа, 2009. – 205, [3] с.: ил.
4. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения [Электронный ресурс]: учебное пособие для практических занятий / под ред. В.З. Кучеренко. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. - 256 с. – Режим доступа: http://www.studmedlib.ru
Поиск по сайту: