АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Квантование коэффициентов дискретно-косинусного преобразования

Читайте также:
  1. Анализ динамики коэффициентов финансовой устойчивости ОАО «Золото Якутии»
  2. Анализ коэффициентов рентабельности
  3. Анализ относительных показателей (коэффициентов) - расчет отношений между отдельными позициями отчета или позициями разных форм отчетности, определение взаимосвязи показателей.
  4. Анализ показателей ликвидности предприятия. Расчет и оценка финансовых коэффициентов ликвидности
  5. Анализ финансовой устойчивости предприятия с использованием коэффициентов.
  6. Вычисление коэффициентов условных уравнений координат
  7. Глава 1.1.Формы записи пассивного проходного четырехполюсника. Способы определения коэффициентов четырехполюсника
  8. Динамика финансовых коэффициентов ОАО «Сибайский элеватор»
  9. Интегральные преобразования
  10. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМАНД ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВЫРАЖЕНИЙ MAPLE ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ.
  11. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМАНД ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВЫРАЖЕНИЙ MAPLE ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ.
  12. Квантование атомов

Выгодное для компрессии различие в амплитудах между от­дельными коэффициентами ДКП может быть еще более усилено за счет устранения психофизической избыточности в изображении. Как следствие, увеличится число нулевых коэффициентов и коэффици­ентов с малыми значениями. Эта задача решается в процессе кван­тования коэффициентов, полученных после ДКП.

Установлено, что глаз более чувствителен к ошибкам переда­чи яркости и цветности на больших площадях, в то время как при передаче контуров и мелких деталей остаются незамеченными бо­лее серьезные ошибки. Отсюда вытекает возможность определенного огрубления значений коэффициентов ДКП, отвечающих за передачу мелких деталей и контуров, без возникновения заметных для гла­за искажений в изображении.

С этой целью производят процедуру квантования коэффициен­тов ДКП блока на разное число уровней: коэффициенты, располо­женные в левом верхнем углу блока, квантуются на максимально большое число уровней (особенно это касается коэффициента отвечающего за среднюю яркость блока); остальные коэффициенты передаются с меньшей точностью, а значит, квантуются на меньшее число уровней. Для тех же из них, что располагаются в правом нижнем углу, шкала квантования может содержать всего несколько уровней. Практическая реализация процесса квантования достига­ется поэлементным делением матрицы коэффициентов ДКП на ма­трицу квантования.

В приемном устройстве, прежде чем осуществить обратное дис­кретно-косинусное преобразование для восстановления исходного изображения, матрица ДКП умножается на матрицу квантования. Эта операция называется деквантованием. Очевидно, что после деквантования возвратиться к исходному, неквантованному блоку ДКП уже нельзя. Ошибки, возникающие от округления квантуемых вели­чин, и связанные с ними искажения в изображении необратимы. От­сюда вытекает необходимость отыскания таких матриц квантования, которые не приводили бы к визуально заметным искажениям.

На рис. 1.9 приведена матрица квантования, используемая стан­дартом МРЕС. Учитывая, что значения большинства коэффициен­тов ДКП в блоке весьма малы, деление их на числа, характеризу­емые почти двумя порядками, приводит или к обнулению многих коэффициентов, или к сильному их уменьшению (рис. 1.10). Это в свою очередь позволит при передаче проквантованных значений коэффициентов ДКП по каналу связи значительно уменьшить ско­рость цифрового потока.

Рис. 1.9.Матрица взвешенного Рис. 1.10.Значения коэффи- квантования коэффициентов ДКП циентов ДКП, полученные де­-

лением матрицы рис. 1.8, б на

матрицу квантования рис. 1.9


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)